

OpenStack VM 전원 동기화 로직 분석
OpenStack Nova가 libvirt lifecycle 이벤트를 받아 VM 전원 상태를 비동기적으로 감지하고 DB와 동기화하는 흐름을 설명했습니다. 이벤트 매핑, 큐 전달, 지연 처리, ComputeManager의 상태 비교까지 정리했습니다.


OpenStack Nova가 libvirt lifecycle 이벤트를 받아 VM 전원 상태를 비동기적으로 감지하고 DB와 동기화하는 흐름을 설명했습니다. 이벤트 매핑, 큐 전달, 지연 처리, ComputeManager의 상태 비교까지 정리했습니다.


Runway의 PostgreSQL 인프라를 K8s 환경에 맞게 개선한 과정을 정리했습니다. Bitnami HA의 Split Brain 문제를 겪은 뒤 CloudNativePG로 전환해 자동 복구와 안정성을 높였습니다.

2024년 B-Thanks 레터를 바탕으로 코어 밸류 언급 순위를 정리했습니다. 오너십, 시간 존중, 결과 중심 문화가 가장 많이 드러났습니다.

Iceberg 테이블로 DB 로그와 서버 로그를 적재·운영하며 얻은 경험을 정리한 글입니다. 로그 유형별 운영 전략과 실무 교훈을 중심으로 다뤘습니다.

Oracle 복제 전환 과정에서 child cursor 폭증으로 주문 동기화 지연이 발생했습니다. 바인딩 타입 고정과 TIMESTAMP 정규화 등으로 성능을 안정화했습니다.

당근은 피드 콘텐츠를 Feed-Entity로 표준화해 여러 서비스의 데이터를 한 구조로 관리했습니다. 수집·변환·검증·서빙을 모듈화하고 지역별 캐시로 읽기 성능과 확장성을 높였습니다.
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![[Python] Python 개요 정리](https://bespin-wordpress-bucket.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/wp-content/uploads/2025/03/image-114.png)

Python의 기본 개념과 특징, 장점을 소개한 글이었습니다. 여러 기업의 활용 사례를 통해 실무 적용 가능성도 함께 설명했습니다.


자체 제작 데이터베이스 Luft의 탄력성을 높이기 위해 쿼리 히스토리를 활용한 비용 기반 오토스케일러 구현 경험을 공유했습니다. 데이터베이스 스케일링 판단에 히스토리 데이터를 활용하는 접근을 다뤘습니다.

호텔 검색의 언어 장벽과 POI 매칭 한계를 개선한 사례를 다루었습니다. 다국어 음차·번역, Dense Retrieval, Place sLLM으로 커버리지와 검색 품질을 높였습니다.


자체 제작 데이터베이스 Luft의 탄력성을 높이기 위해 shared nothing에서 shared storage로 전환한 경험을 공유했습니다. 구조 변경을 통해 확장성 개선 방향을 다뤘습니다.


Amazon RDS Blue/Green 배포의 개념, 장점, 절차를 정리했습니다.\n다운타임을 줄이면서 안전하게 DB를 업그레이드하는 방법을 설명했습니다.


배달의민족은 GPT와 RAG를 활용해 상품 카탈로그 속성값 생성 자동화를 시도했습니다. 평가 모델을 보완해 작업 효율을 높이고 정확도도 개선했습니다.

SmartThings 기록 시스템의 DB를 HBase에서 OpenSearch로 교체한 사례를 소개했습니다. 성능 개선과 비용 절감을 목표로 전환을 진행했습니다.


산업 현장에 맞는 Vertical AI 에이전트 구현 방식과 설계 원칙을 소개했습니다. Agent Flow와 Autonomous Agent를 조합해 예측 가능한 문제와 예외 상황을 함께 다뤘습니다.