멀티모달 VLM 기술 동향
VLM의 개념과 최신 기술 동향, 주요 기업의 개발 흐름을 종합적으로 정리했습니다. 문서 AI 도입 시 특화 모델과 데이터 전략, 인프라 비용을 함께 고려할 필요가 있습니다.
#LLM#VLM
68005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
밸런스히어로, AI 대안신용평가시스템 특허 등록…인도 핀테크 입지 확대
밸런스히어로, AI 대안신용평가시스템 특허 등록…인도 핀테크 입지 확대
밸런스히어로가 AI 기반 대안신용평가시스템 특허를 등록했습니다. 인도 중저신용자의 금융 접근성을 높이며 플랫폼 비즈니스를 확장할 계획입니다.
#LLM#핀테크
1005분
크트 엔지니어들과 AI
AI가 작성한 코드의 리뷰 책임과 이해 수준을 두고 개발팀이 PR 템플릿 개선을 논의했습니다. 작업자 책임과 자동 검증 강화가 함께 필요하다는 점을 짚었습니다.
#LLM#ChatGPT
78005분
우리 서비스와 연결된 MCP Server 빠르게 구현해보기: MCP 해커톤 후기
우리 서비스와 연결된 MCP Server 빠르게 구현해보기: MCP 해커톤 후기
MCP의 개념과 서버/클라이언트 흐름을 해커톤 경험을 바탕으로 정리했습니다. Swagger API와 FastMCP를 활용해 서비스용 MCP tool을 빠르게 구현한 과정을 공유했습니다.
#MCP#LLM
53005분
나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화
LLM을 코드 리뷰 자동화에 활용해 반복적인 피드백과 대기 시간을 줄이는 방법을 소개했습니다. CI/CD 연동 예시와 함께 장점, 한계, 도입 시 주의점을 정리했습니다.
#LLM#CI/CD
574005분
In-house 데이터를 활용한 AI 검색 품질 향상 전략
In-house 데이터를 활용해 웹 검색의 한계를 보완하고, RAG 기반으로 검색 정확도와 응답 품질을 높이는 전략을 소개했습니다. 도메인별 검색 인프라와 질의 분석, 랭킹 최적화로 후속 액션까지 연결하는 구조를 설명했습니다.
#LLM#RAG
68005분
Open Thoughts - 추론 모델을 위한 데이터 레시피
추론 모델 학습용 데이터 레시피를 실험 중심으로 정리한 글입니다. 어려운 질문 선별, 다중 답변 생성, 데이터 확장이 성능 향상에 중요하다고 설명했습니다.
#LLM#NLP
52005분
AI와 글쟁이의 동행: 코드 주면 API 레퍼런스 써드려요
AI를 활용해 사내 컨텍스트를 반영한 API 주석 생성과 문서 배포 프로토타입을 만들었습니다.다만 정확성 한계가 있어 사람 검토를 전제로 보조 도구로 활용해야 했습니다.
#LLM#API
105005분
AWS Summit Seoul 2025 스케치
AWS Summit Seoul 2025에서 생성형 AI 중심의 세션과 Expo를 체험한 소감과 인사이트를 정리했습니다. AWS 서비스가 실제 산업에 어떻게 적용되는지 다양한 사례로 살펴보았습니다.
#AWS#LLM
79005분
흔한 IntelliJ 사용자의 Cursor 사용 욕망 충족기 (Feat. Claude)
IntelliJ 사용자가 Cursor 대안을 찾다가 Claude + MCP 연동을 선택한 사례를 소개했습니다. IDE를 바꾸지 않고도 코드 지원과 외부 툴 연계를 활용하는 방법을 설명했습니다.
#IntelliJ#Cursor
360005분
정답 없는 AI 시대, 당근이 새로운 경험을 만드는 방식
당근이 AI 실험을 통해 새로운 사용자 경험을 만드는 과정을 소개했습니다. 호기심을 행동으로 바꾸는 설계와 반복 개선의 중요성을 강조했습니다.
#LLM#Claude
136005분
Custom LLM Agent 구축하기(From Scratch)
Langchain 없이 Python으로 ReAct 기반 LLM Agent를 직접 구현하는 예제를 소개했습니다. 프롬프트 설계와 멀티턴 흐름에 따라 함수 호출 결과가 달라질 수 있음을 보여줬습니다.
#Python#LLM
78005분