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· 2025년 8월 28일

기타

토스 피플: 50살, 엔지니어로 살아남는 법

90년대 게임 개발자로 시작해 글로벌 회사와 창업을 거친 엔지니어의 커리어 이야기를 담았습니다. 50살에도 살아남는 비결로 열망, 겸손, 회복력을 제시했습니다.

인증 서버 응답 속도 최적화

인증 서버의 간헐적 응답 지연 원인을 DB 쿼리 폭증과 캐시 비효율에서 찾고 최적화했습니다.\n권한 조회, 캐시 구조, 커넥션 풀, Warm-up까지 개선해 안정성과 처리량을 높였습니다.

#Spring Boot#Redis

90005분

Spring Cache(@Cacheable) + Spring Data Redis 사용 시 record 직렬화 오류 원인과 해결

· 2025년 8월 19일

백엔드

Spring Cache(@Cacheable) + Spring Data Redis 사용 시 record 직렬화 오류 원인과 해결

Spring Cache와 Redis에서 record 캐싱 시 발생하는 역직렬화 오류의 원인과 해결책을 정리했습니다. Jackson의 타입 정보 처리와 GenericJackson2JsonRedisSerializer의 동작 방식까지 함께 설명했습니다.

올리브영은 왜 선물하기를 개편했을까? Part - 2

선물하기 전시 영역의 캐시 적용 방식을 커스텀 모듈과 AoP로 재구성했습니다. Redis 분산 락을 더해 캐시 스탬피드까지 해결했습니다.

올리브영 물류 시스템의 진화 - 고객 경험의 시작과 끝을 함께하다

올리브영이 재고, 주문, WMS, 배송, 발주 시스템을 단계적으로 고도화한 과정을 소개했습니다. 실시간 연동과 내재화로 고객 경험과 운영 효율을 함께 개선했습니다.

올리브영 물류 시스템의 진화 - 고객 경험의 시작과 끝을 함께하다

올리브영 물류 시스템의 전반적 구성과 개선 과정을 정리한 글입니다. 실시간 재고, OMS, WMS, 배송최적화, 자동발주로 고객 경험과 운영 효율을 높였습니다.

우리 스쿼드에서 같이 일하실래요?

올리브영의 스쿼드 운영 방식과 MSA 결합 사례를 소개했습니다. 2주 스프린트, Jira 포인트 관리, 회고·플래닝 흐름까지 정리했습니다.

#MSA#Redis

191005분

Distributed Cache 도입기 (3): RDB 조회 90% 감소시키기

· 2025년 7월 30일

백엔드

Distributed Cache 도입기 (3): RDB 조회 90% 감소시키기

BillSetting 조회 부하를 줄이기 위해 로컬 캐시와 Redis 글로벌 캐시를 시도했지만 각각 한계와 병목을 겪었습니다. 이후 Redis Pub/Sub 기반 분산 캐시로 전환해 RDB 조회를 93% 줄였습니다.

Distributed Cache 도입기 (3): RDB 조회 90% 감소시키기

BillSetting 조회 부하를 줄이기 위해 로컬 캐시와 Redis 글로벌 캐시를 검토했지만 각각 한계가 있었습니다. 결국 Redis Pub/Sub 기반 분산 캐시로 전환해 RDB 조회를 93% 줄였습니다.

매달 수 백만 건의 여행을 책임지는 NOL 주문 이야기

NOL 주문 시스템의 통합 주문 구조와 3단계 처리 흐름을 소개했습니다. 분산 트랜잭션, 이벤트 전파, 보상 처리로 대량 주문의 안정성과 확장성을 확보했습니다.

제로베이스 WMS 구축기: Kafka 기반 분산 물류 시스템 설계와 Out-of-Order Events 해결

올리브영이 외부 WMS 의존을 벗어나 GMS를 제로베이스로 구축한 과정을 소개했습니다. Kafka와 Kafka Streams로 Out-of-Order Events를 완화하고 출고 성능과 운영 안정성을 개선했습니다.

개발자가 알면 좋은 Redis 꿀팁 모음

Redis를 실무에서 사용할 때 유용한 핵심 팁을 정리했습니다. TTL 설정, 큰 키 방지, 자료구조 활용, 핫키 만료 대응이 핵심입니다.

#Redis#cache

353005분