Scaling to Infinity: 한계를 넘어서는 LY Corporation의 관측 가능성 플랫폼 진화기
LY Corporation이 대규모 지표 데이터를 다루기 위해 관측 가능성 플랫폼과 시계열 데이터베이스를 단계적으로 고도화한 과정을 소개했습니다. 또한 데이터 통합과 AI, MCP 연동을 통해 지능형 플랫폼으로 확장할 계획을 공유했습니다.
#관측 가능성#시계열 데이터베이스
69005분
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고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기
고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기
고객 타게팅 정교화를 위해 주문·쿠폰·장바구니 데이터를 ClickHouse 기반 OLAP로 옮긴 과정을 정리했습니다. 다만 ReplacingMergeTree, JOIN, Point Query 한계를 보완하려고 하이브리드 아키텍처를 함께 도입했습니다.
#ClickHouse#OLAP
1005분
고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기
고객 타게팅 정교화를 위해 대용량 커머스 데이터를 처리할 OLAP로 ClickHouse를 도입했습니다. 다만 JOIN, Point Query, 업데이트성 데이터 제약은 Hot/Cold 분리와 보조 저장소로 보완했습니다.
#ClickHouse#OLAP
16005분
매주 금요일 오전에 벌어지는 일
매주 금요일 오전에 벌어지는 일
딜라이트룸은 매주 금요일 오전 자축 시간을 통해 한 주의 성과와 에피소드를 함께 나눴습니다. 이 루틴이 팀 간 거리감을 줄이고 동기부여를 높이는 문화로 자리 잡았습니다.
#문화#회의
28005분
팀을 위한 Claude Code 거버넌스 가이드 \:\ 보안과 생산성 모두 잡기
Claude Code의 보안 기능만으로는 충분하지 않아 조직 거버넌스가 필요함을 설명했습니다. 샌드박스, 사용 정책, 모니터링, 코드 검토를 함께 적용하는 방안을 제안했습니다.
#Claude Code#보안
83005분
장애 대응의 성패를 가르는 First Action: 우아한형제들의 장애 관리 라이프사이클
장애 대응의 성패를 가르는 First Action: 우아한형제들의 장애 관리 라이프사이클
장애 대응에서 가장 중요한 초동 조치와 이를 관리하는 라이프사이클을 정리했습니다. 시간 기반 메트릭으로 병목을 찾고 운영 개선으로 연결하는 방식을 소개했습니다.
#SRE#모니터링
190005분
채널콘 2025 디자인 비하인드
채널콘 2025 디자인 비하인드
채널콘 2025의 디자인 비하인드와 브랜드 경험 설계 과정을 소개했습니다. AI 활용, 행사 동선, 시각 아이덴티티를 일관되게 묶어 좋은 경험을 쌓는 방법을 다뤘습니다.
#UI/UX#브랜딩
0005분
채널콘 2025 디자인 비하인드
채널콘 2025의 브랜드 디자인 비하인드를 소개하는 글입니다. AI 활용, 행사 아이덴티티, 오프라인 경험 설계 과정을 다뤘습니다.
#브랜드 디자인#컨퍼런스
9005분
AI Cyber Challenge 우승 시스템을 삼성에 적용하기까지
AI Cyber Challenge 우승 시스템을 삼성에 적용하기까지
DARPA의 AI Cyber Challenge 우승 시스템을 삼성에 적용하는 과정을 다룬 글입니다. 다만 본문이 오류로 끊겨 세부 내용은 확인되지 않았습니다.
#보안#cloud
0005분
해이 돈기브업 - GIGA CHAD 채팅봇 만들기
이직 스트레스로 고민을 털어놓을 GIGACHAD 채팅봇을 만들었습니다.\n비밀 보장, 저비용 운영, Gemini Flash 2.0 선택 이유를 정리했습니다.
#FastAPI#EC2
78005분
“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 더 이상 밤샘하지 않아도 됩니다 (운영편)
“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 더 이상 밤샘하지 않아도 됩니다 (운영편)
MASS 정산 시스템을 단계적으로 오픈하며 실제 운영 데이터로 정합성을 검증했습니다. 수기 정산을 자동화해 마감 시간을 줄이고 재처리 상황에서도 안정성을 확보했습니다.
#정산#배치
91005분
[클로바 시선 #45] 인공지능 시대의 게임체인저: AI 반도체
[클로바 시선 #45] 인공지능 시대의 게임체인저: AI 반도체
AI 서비스가 자연스럽게 받아들여지려면 빠르고 안정적인 동작이 중요하다고 설명했습니다. 대규모 연산을 효율적으로 처리하는 AI 반도체의 역할을 소개했습니다.
#LLM
1005분