AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리
AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리
AI ENGINEER NIGHT에서 나온 RAG, 에이전트, 평가 관련 질문에 채널톡 AI팀이 답변을 정리했습니다. 문서 구조 보존 청킹과 재탐색 전략, 데이터 게이트와 pass@k 평가 방식을 소개했습니다.
#RAG#LLM
0005분
필터 1
텍스트 접근성을 개선했더니 거래액이 올랐습니다.
기기 글자 크기 설정을 반영해 텍스트 접근성을 개선한 사례를 소개했습니다. SSR, SSG, CSR 모두에서 FOUT를 줄이고 거래액과 탐색성 개선까지 확인했습니다.
#React Native#Next.js
46005분
수많은 금융 상품 중에 선택받는 제품 만들기
토스뱅크가 선택받는 저금 상품을 만들기 위해 콘셉트와 즉각적 보상 경험을 어떻게 설계했는지 소개했습니다. 사용자 기억에 남는 단서와 시각적 피드백의 중요성도 함께 다뤘습니다.
#UI/UX#A/B testing
62005분
매출 2배로 올려주는데 왜 DARO 안 써요?
DARO는 알라미의 광고 수익화 경험을 바탕으로 광고 매출을 최적화하는 SaaS입니다. 국내 성공 사례를 쌓은 뒤 글로벌 확장을 추진하며, 직광고 통합 관리 기능도 준비하고 있습니다.
#광고 수익화#B2B
97005분
PM이 비즈니스 문제를 제품과 유저의 교집합으로 푸는 방법
PM이 비즈니스 문제를 제품과 유저의 교집합으로 푸는 방법
유저의 대출 전환 지점을 세분화해 승인과 실행 저하 원인을 나눠 보았습니다.\n적절한 시점에 승인 정보와 더 나은 조건을 제시해 전환율을 개선했습니다.
#PM#UI/UX
0005분
PM이 비즈니스 문제를 제품과 유저의 교집합으로 푸는 방법 (1)
사업 목표를 유저 전환과 제품 흐름에 연결해 대출 승인율과 실행율을 높인 사례를 다루었습니다.\n페르소나 분류와 단계별 화면 개편으로 전환율 4.5%, 실행율 5% 개선을 만들었습니다.
#PM#mobile
13005분