
AI가 규칙을 "알잘딱" 지키는 백엔드 레포 만들기
AI가 아키텍처 규칙을 어기는 문제를 CLAUDE.md가 아니라 코드 구조와 테스트로 해결한 사례를 다뤘습니다. Go 백엔드를 DDD와 커스텀 아키텍처 테스트로 리팩토링해 AI가 안정적으로 코드를 생성하도록 만들었습니다.

AI가 아키텍처 규칙을 어기는 문제를 CLAUDE.md가 아니라 코드 구조와 테스트로 해결한 사례를 다뤘습니다. Go 백엔드를 DDD와 커스텀 아키텍처 테스트로 리팩토링해 AI가 안정적으로 코드를 생성하도록 만들었습니다.

AI가 자연어 규칙을 무시하는 문제를 해결하기 위해 Go 백엔드를 DDD 구조로 리팩토링했습니다. 커스텀 아키텍처 테스트와 CI 강제로 규칙을 코드 수준에서 검증하도록 만들었습니다.


놀유니버스는 이벤트 기반 프로모션 증가에 맞춰 EventScaler와 Kubernetes Operator로 자동 스케일링 체계를 구축했습니다. Amazon Q Developer를 활용해 설계와 구현을 보조받으며 운영 시간과 리스크를 크게 줄였습니다.

피드시스템의 반복 장애를 줄이기 위해 프로파일링과 메모리 최적화, 서킷 브레이커를 적용했습니다. 또한 PGO와 SLA/SLO/SLI 기반 모니터링으로 안정성과 성능을 함께 개선했습니다.


CI Template이 분산되고 팀별 브랜치·빌드 방식이 달라 공통화가 어려운 문제를 개선했습니다. 모듈화와 전용 Agent, 자동화 테스트로 유지보수성과 일관성을 높였습니다.


알라미 팀이 왜 SSP를 직접 만들었는지, OpenRTB와 실시간 경매 구조로 설명했습니다. Go, Kafka, ClickHouse 기반 아키텍처와 수익 최적화 운영 노하우도 소개했습니다.

앱스토어의 동기 호출 중심 구조를 인메모리 이벤트 버스로 분리해 결합도를 낮췄습니다. 트랜잭션 훅과 비동기 핸들러를 지원해 확장성과 유연성을 높였습니다.


Go의 표준 테스트 도구부터 Mocking, Integration Test, CI 자동화까지 한 흐름으로 정리했습니다. 테스트를 빠르고 자주 돌릴 수 있게 구조화해 코드 안정성을 높이는 방법을 설명했습니다.


OpenAI Realtime API와 Go의 channel, goroutine을 활용해 실시간 음성 챗봇을 구현하는 구조를 소개했습니다.기존 STT-LMM-TTS 순차 처리의 한계를 줄이고 WebSocket 스트림을 단순화하는 방법을 설명했습니다.

네이버 FE 엔지니어들이 2025년 6월 주요 웹·프런트엔드 기술 소식을 큐레이션해 소개했습니다. JavaScript, V8, AI 테스트, 신규 도구 등 다양한 읽을거리와 도구가 포함되었습니다.

Go 언어의 설계 배경과 간결함, 견고함이라는 특징을 소개했습니다.\n동시성 프로그래밍을 쉽게 시작하는 관점에서 Go를 다루는 글입니다.


goroutine 내부 에러를 테스트할 때의 비결정성을 줄이는 방법을 다뤘습니다. sync.WaitGroup과 채널 기반 Waiter로 종료 대기와 에러 전파를 제어하는 구조를 소개했습니다.