
[인턴십] 2026 NAVER AI CHALLENGE를 소개합니다.
2026 NAVER AI CHALLENGE 인턴십 모집을 안내하는 글입니다.\nAI 프로젝트를 현업 엔지니어와 함께 수행하며 과제형 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

2026 NAVER AI CHALLENGE 인턴십 모집을 안내하는 글입니다.\nAI 프로젝트를 현업 엔지니어와 함께 수행하며 과제형 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.


AWS CloudWatch Agent는 실제 실행 시 .toml을 사용하고, .json은 입력용 설정 파일로 변환됩니다. 설정이 안 반영되거나 파일이 사라진 듯 보이면 원본 보관과 fetch-config 절차를 다시 확인해야 합니다.

네이버 통합검색 클릭 로그를 히트맵과 히스토그램으로 시각화하는 방법을 소개했습니다. 실시간으로 변하는 검색 서비스에 대응하며 얻은 시행착오와 노하우도 공유했습니다.


AWS Network Firewall로 아웃바운드 도메인 허용 목록을 자동화하는 방법을 소개했습니다. 로그 분석과 규칙 생성을 결합해 방화벽 운영을 단순화하는 내용입니다.


실시간 채팅 중심 고객센터를 게시판 기반 케이스 운영으로 전환해 응답과 해결 시간을 줄였습니다. 자동 정보 주입과 통합 어드민으로 품질과 운영 효율도 함께 높였습니다.


기존 모니터링의 한계를 짚고 옵저버빌리티의 필요성을 설명했습니다. 메트릭·로그·트레이스를 연결해 원인 분석과 장애 대응을 더 정확하게 만드는 방향을 제시했습니다.

서버 로깅 포맷을 통일해 유저·요청 단위 추적과 호출 위치 확인이 쉬워지도록 개선했습니다. 메타데이터와 트레이스를 더해 디버깅과 모니터링 효율을 높였습니다.

토스가 사용자의 기능 탐색 경험을 수치화하는 리서치 툴 TNS를 만든 과정을 소개했습니다. 라이브 앱 로그 분리와 커스텀 UI로 실제 내비게이션 경로를 측정하고 개선에 연결했습니다.

데이터 파이프라인 운영에서 노이즈 알림과 반복 대응으로 인한 피로를 줄이기 위해 AI 활용 방안을 소개했습니다. 로그 전처리, 노이즈 분류, AI Assistant 적용 사례를 중심으로 장애 대응 자동화를 다뤘습니다.


Datadog을 POS 환경에 적용해 전국 3,500대 장비의 로그와 장애를 실시간으로 모니터링하도록 구축했습니다. 장애 탐지 시간은 4분 30초에서 59초로 줄어들고, 사전 대응 체계도 마련했습니다.


AWS Network Firewall의 로그 수집과 분석 방법을 정리했습니다. Alert/Flow 로그 해석, Athena 쿼리, CloudWatch 필터링과 운영 시 주의점을 함께 설명했습니다.

Iceberg 테이블로 DB 로그와 서버 로그를 적재·운영하며 얻은 경험을 정리한 글입니다. 로그 유형별 운영 전략과 실무 교훈을 중심으로 다뤘습니다.