날씨 기반 세차 운영 최적화

쏘카는 세차 오퍼레이션을 개선하기 위해 날씨 데이터를 활용하기로 결정했습니다. 기존 방식은 차량 오염 여부만을 기준으로 세차를 요청했으나, 비나 눈과 같은 날씨 요인을 무시하여 불필요한 세차가 발생하는 문제를 해결하고자 했습니다. 데이터 수집을 위해 기상청 API를 통해 날씨 데이터를 안정적으로 적재하고, 차량과 가장 가까운 기상관측소의 데이터를 활용하여 날씨와 오염 간의 관계를 분석했습니다.

데이터 분석 및 운영 적용

강수량과 차량 오염도를 비교하여, 강수량이 차량 오염에 미치는 영향을 정량적으로 검증했습니다. 시뮬레이션을 통해 예보 데이터를 기반으로 세차 요청 로직을 최적화하였고, 결과적으로 세차 요청 건수가 감소하며 운영 효율성이 향상되었습니다.

운영 적용 결과

새로운 로직은 1년 이상 안정적으로 운영되었으며, 세차 요청의 비효율성을 줄이고 비용 절감 효과를 확인했습니다. 이 과정에서 날씨와 차량 위치 데이터를 통합하여 의사결정을 내리는 것이 중요함을 강조했습니다.