“AI가 문제 냈어요?” 출제자 PO가 직접 답해드립니다 | 언더커버 사일로 비하인드 1화: 인플로우 사일로
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

언더커버 사일로: 인플로우 사일로 비하인드

이 게시물은 토스의 실제 비즈니스 문제를 서바이벌 게임 형식으로 재구성한 '언더커버 사일로'의 인플로우 사일로 편 비하인드 스토리를 다룹니다.

출제자와 문제 기획

  • 실제 PO들이 문제를 출제했으며 AI가 아닌 사람의 의도가 담겨 있음
  • 인플로우 사일로는 신규 및 부활 유저 유입을 목표로 바이럴 제품을 집중적으로 개발
  • 복권 이벤트와 한글날 챌린지 등 실험을 통해 바이럴 지표 개선 전략을 모색

게임화된 문제와 유저 플로우

  • 1라운드는 토스 제품 경험을 활용한 튜토리얼 성격
  • 2라운드에서는 공유율을 높이고 이탈률을 줄이는 최적 유저 플로우 설계
  • 3라운드에서는 40·50대 타겟 제품을 맞히는 역발상 전략 소개

핵심 인사이트

  • 빠른 실행과 반복 학습으로 바이럴 지표를 개선
  • 바이럴은 기대감과 만족감을 동시에 주어야 성공적임
  • 사용자 경험을 고려한 차별화된 공유 유도 전략을 사용

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