래빗워크의 디지털 콘텐츠 제작 혁신: AWS Deadline Cloud를 활용한 확장 가능한 렌더링 인프라 구축 사례
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AI 요약

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래빗워크의 AWS Deadline Cloud 활용 렌더링 인프라 혁신

이 게시물은 래빗워크가 AWS Deadline Cloud를 도입하여 확장 가능하고 효율적인 렌더링 인프라를 구축한 사례를 소개합니다.

도입 배경과 문제점

  • 온프레미스 GPU 렌더팜의 비효율적 자원 할당 및 피크 수요 대응 한계
  • 장비 증설 비용과 미래 수요 예측의 어려움
  • 기존 온라인 렌더팜과 장비 임대 대안의 한계

해결책 및 도입 과정

  • AWS Deadline Cloud를 통한 탄력적 자원 확장과 비용 효율화
  • 메가존클라우드와 협력한 단계별 도입 및 기술 지원
  • GPU 인스턴스 성능 최적화 및 라이선스, 네트워크 문제 해결

주요 성과

  • 렌더링 시간 최대 95% 단축, 비용 60% 절감
  • 스케일링 자동화 및 작업 분산으로 생산성 향상
  • 원격 작업 환경 구축과 사용자 경험 개선

향후 계획

클라우드 기반 DR 구성과 GenAI 활용 기획 가속화를 통해 영상 제작 패러다임 혁신을 추진 중입니다.

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