Arize Phoenix를 활용한 멀티 에이전트 AI 시스템 모니터링

이 게시물은 오픈소스 Arize Phoenix를 활용하여 Amazon Bedrock Agents 기반의 멀티 에이전트 생성형 AI 시스템을 쉽고 빠르게 모니터링하는 방법을 소개합니다.

주요 내용

• Agentic Workflow와 유사 MSA 형태 AI 에이전트 시스템의 복잡한 협업 및 추론 과정 설명
• Arize Phoenix를 통한 OpenTelemetry 기반 통합 추적 및 시각화로 지연시간, 토큰 사용량, 함수 호출 등 주요 지표 모니터링
• MCP(Model Context Protocol) 도구와의 연동으로 외부 데이터 활용과 서버 동작 모니터링 지원
• Multi-Agent Collaboration 환경에서 발생하는 오류, 비용, 성능 병목 문제를 실시간으로 파악 가능
• Arize Phoenix는 로컬, 클라우드, 컨테이너 환경에서 구동 가능하며 개발자 생산성 향상에 기여

결론

Arize Phoenix는 복잡한 AI 에이전트 시스템 운영에 필수적인 관측 가능성을 제공하여 빠른 문제 해결과 최적화, 체계적인 평가를 가능하게 합니다.