파트너의 성장이 곧 성과가 되는 곳, 그리고 그 전환에 AI를 쓴 이유

이 게시물은 파트너 성장과 전환 개선을 AI와 구조화된 파이프라인으로 지원한 사례를 소개합니다.

문제 정의

• 파트너 전환율 저하 원인과 운영에서 바로 바꿀 수 있는 행동을 알고 싶어함
• 데이터는 충분하지만 운영자 판단 과정이 구조화되어 있지 않음

해결 접근

• 운영 관점: BigQuery와 Looker Studio, n8n으로 자동화 파이프라인 구성하고 AI가 우선 점검 항목을 요약하여 사람이 검토하는 실행 가이드 제공
• 제품 관점: BigQuery와 Supabase로 파트너별 인증·접근 제어와 대시보드 설계하여 기능 사용과 확정률 병목 감지 목적

결론

• 숫자를 행동으로 연결하는 구조를 일부 파트너 대상 베타로 검증 중
• AI는 판단을 대신하지 않고 우선순위 정리 보조 역할, 사람은 권한·데이터 정합성 책임 유지