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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 배송최적화 시스템 구축 과정을 공유하는 글입니다.
핵심 요약
- 문제 인식: 단일 센터 체제에서 멀티 센터 전환 시 양지센터 과부하와 수작업 기반 재분배로 인한 배송 지연
- 설계 방향: OMS와 WMS 사이에 독립적인 판단 레이어(Delivery Optimization System) 추가로 실시간 제어권 확보
- 주요 원칙: 판단 레이어 통합, 확정 전 단계의 제어, 룰 기반 정책 가변성, 배송 리드타임 기반 SLA 보장
- 핵심 기술요소: 전략 패턴 기반 룰 엔진, Local Cache(Caffeine)와 Remote Cache(Redis) 병행, Resilience4j 서킷 브레이커, 100ms 내 응답 목표
- 주요 기능: 주문분배(Order Distribution)로 실시간 최적 출고처 결정과 주문이관(Order Transfer)으로 대량 이관·정합성 보장(분산락, 보상 트랜잭션)
- 도입 효과: 최대 일 출고량 43.5% 증가, 총 출고 물량 34.4% 증가, 수동 개입 49.2% 감소, 분배 자동화율 100%, 평균 배송 리드타임 14시간 단축
