이 게시물은 코딩 비전문 기자가 대학생 인턴과 함께 AWS 서버리스와 Amazon Bedrock 기반 프롬프트 엔지니어링으로 4개의 AI 뉴스 서비스를 만들고 영상 자동화로 높은 조회수와 매출을 달성한 실전 사례입니다.

핵심 구성

• AWS 서버리스 아키텍처(CloudFront, API Gateway, Lambda, Step Functions, DynamoDB, S3) 위에서 Amazon Bedrock(Claude Opus 4.5)을 공통 추론 엔진으로 공유
• 서비스 4종: AI NOVA(기자 지원), AI PRISM(개인화 큐레이션), AI WAVE(텍스트→영상 자동화), AI GLOBE(맥락화 번역·AEO)

프롬프트·운영 원리

• 도메인 지식을 프롬프트로 시스템화하여 300여 개 프롬프트로 기자 업무 표준화 및 Human-in-the-loop 검수 구조
• 프롬프트 레이어화(시스템·지식베이스·UX 규칙·창의성 프레임)와 환각 방지 제약으로 오보 0건 달성

성능·비용 최적화

• 입력·출력 캐싱 이중 레이어로 API 토큰 비용 대폭 절감(캐시 히트율 89%, 비용 81% 절감 사례)
• Latency 모니터링(CloudWatch 커스텀 메트릭, TTFB 측정)과 Step Functions 병렬 처리로 처리 시간 단축

성과

• AI WAVE 영상 조회수 60,440,000회, 영상 제작 14,123건, 직접 매출 1억 323만원, 글로벌 트래픽 증가 및 번역 비용 절감
• 비개발자 팀(기자·인턴)으로 1년 내 프로덕션 배포 가능하게 한 서버리스·Bedrock의 추상화 효과