이 게시물은 생성형 AI 기반 분석 에이전트 프로젝트 ‘PJ One Piece’로 비즈니스-데이터, 분석 프로세스, 도메인 지식 간 단절을 연결하려는 시도를 소개합니다. 분석 에이전트가 자연어 요청을 분석 요구사항으로 변환하고 도메인 지식·테이블 정보를 참조해 필요한 데이터를 단계적으로 확보하도록 설계했음을 설명합니다. SQL 생성·실행은 가드레일과 권한 제한, 데이터 접근 통제로 안전하게 수행하며, 분석 설계부터 실행·해석·리뷰까지 멀티 에이전트로 맥락을 유지하도록 구성합니다. 분석 로그와 사용자 피드백을 기반으로 스킬·지식 베이스·개선 백로그를 누적해 조직 공통 자산으로 확장하는 구조를 제시합니다. 선행 도입 후 분석 리드타임을 평균 2주에서 약 10분으로 단축하고 사업부에서 월 수백 건 분석 실행으로 데이터 활용을 가속한 성과를 공유합니다. 이를 통해 데이터 사이언티스트는 요청 기반 실행에서 사업 과제 발굴과 분석 역량 체계화 같은 역할로 전환되었다고 말합니다.