
누구나 리서치 하는 시대, UX리서처의 생존법
AI와 합성 유저로 리서치가 보편화된 시대에 UX리서처의 역할을 다시 정의했습니다. 제품 단계별로 유저 관점과 구조화, 리더십이 핵심임을 설명했습니다.
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AI와 합성 유저로 리서치가 보편화된 시대에 UX리서처의 역할을 다시 정의했습니다. 제품 단계별로 유저 관점과 구조화, 리더십이 핵심임을 설명했습니다.
바비톡 QA 팀이 stage 통합 테스트 자동화를 구축한 과정을 정리했습니다. 반복적이고 영향도가 큰 케이스를 Appium, Selenium, Robot Framework, Gauge로 자동화했습니다.
레거시 검색 시스템을 OpenSearch 기반 MSA로 분리해 안정성과 운영성을 높였습니다. 대규모 마이그레이션과 문서화, 모니터링 체계를 정비해 향후 AI 검색 확장 기반도 마련했습니다.


하이웍스 AI채팅에서 ChatGPT, Gemini, Claude를 업무 유형에 맞게 고르는 기준을 정리했습니다. 빠른 응답과 정확한 분석에 따라 스마트 모델과 패스트 모델을 구분해 활용하도록 안내했습니다.


매경AX는 AWS 서버리스와 생성형 AI로 뉴스 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템을 구축했습니다. 기사 선정부터 검수, TTS까지 자동화해 생산성과 신뢰성을 함께 높였습니다.


블루닷이 AWS EC2 GPU와 Elemental 서비스를 결합해 VOD와 라이브 스트리밍 모두에 4K AI 업스케일링 아키텍처를 구성했습니다.경량 CNN·GAN 모델로 저지연 처리와 화질 개선을 함께 달성하고, CloudFront로 안정적으로 배포했습니다.

KEDA로 Loki 로그 시스템의 오토스케일링을 재구성해 비용과 안정성을 함께 개선했습니다. CPU·메모리뿐 아니라 Fluentd 버퍼 메트릭을 활용하고 HPA 제약으로 과대 확장도 줄였습니다.

화상회의 배경 블러의 성능 병목을 JavaScript 픽셀 순회에서 찾고 WebGL로 전환했습니다. GPU 병렬 처리와 하이브리드 구조로 CPU 사용률을 크게 낮췄습니다.

화상회의 배경 블러의 느린 성능을 WebGL과 GPU 병렬 처리로 개선했습니다.\nCPU 병목을 줄여 저사양 기기에서도 부드럽게 동작하도록 만들었습니다.

퀸잇이 2025 럭퀸세일에서 4050 고객 약 670만 명을 모으며 역대 최고 거래액을 기록했습니다. 고객 데이터 기반 큐레이션과 다양한 프로모션으로 흥행을 이끌었고 커튼콜 행사도 진행했습니다.
다앙근페이 FDS가 규칙 엔진을 기반으로 이상거래 탐지 체계를 확장한 과정을 소개했습니다. 이후 LLM을 붙여 검토 속도와 판단 일관성을 높이려는 시도를 설명했습니다.


버즈빌이 2026년 디자인 스택을 AI 전환에 맞춰 재정비했습니다. 코드와 연결된 디자인 시스템, Figma·LLM·Cursor 중심의 워크플로우를 구축했습니다.