
KCON JAPAN 2026, TVING이 글로벌 팬들을 처음 만난 방식
TVING이 KCON JAPAN 2026에서 첫 단독 부스를 열고 글로벌 팬을 현장에서 만난 사례를 소개했습니다. 콘텐츠 체험과 굿즈, 상영을 연계해 오프라인 접점을 넓힌 점이 핵심입니다.
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TVING이 KCON JAPAN 2026에서 첫 단독 부스를 열고 글로벌 팬을 현장에서 만난 사례를 소개했습니다. 콘텐츠 체험과 굿즈, 상영을 연계해 오프라인 접점을 넓힌 점이 핵심입니다.


JSON Schema로 게임 전투 데이터의 수기 입력 오류를 검증하고 자동완성까지 지원하는 방법을 소개했습니다. 스키마 자동 생성, 후처리, VS Code 연동으로 생산성과 정확도를 높였습니다.

인도의 날 행사 현장을 통해 인도 문화를 직접 체험한 기록입니다. 서비스 국가의 문화와 일상을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조했습니다.


Amazon OpenSearch Service로 다국어 이력서 검색 파이프라인과 인덱싱 구조를 재설계했습니다. 전처리, 정규화, 임베딩 입력 전략이 검색 정확도를 크게 좌우했습니다.

Kafka 파티션 수를 처리량과 컨슈머 catch-up 기준으로 계산하는 산정식을 정리했습니다. 운영 환경 실측값을 반영해 토픽별 초기 파티션 수를 일관되게 정하는 방법을 제안했습니다.

카프카 파티션 수를 정하는 산정식과 기준값을 설계한 과정을 정리했습니다. 프로듀서 처리량, 컨슈머 catch-up, 운영 한도를 함께 고려해 초기 파티션 수 판단 기준을 제안했습니다.

Amazon Kinesis Video Streams WebRTC로 로봇 원격 관제 구조를 개선한 사례를 소개했습니다. 포트포워딩 의존성을 줄이고 LTE 환경에서도 영상 품질을 운영 관점에서 관리했습니다.

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인프라 인입 이슈를 AI 트리아지로 자동 분류하고 런북으로 라우팅하는 설계를 정리했습니다.\n분류와 실행을 분리하고, 사용자 컨펌 전 외부 액션을 막는 안전한 운영 원칙을 소개했습니다.
슬로우 쿼리 분석과 PR 반영까지 이어지는 AI 파이프라인을 하네스로 설계한 사례를 다뤘습니다. 반복 작업에 특화된 스페셜리스트형 구조로 품질과 운영 안정성을 높였습니다.
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AI 코딩 도구로 개발 속도는 빨라졌지만 이해가 따라가지 못하는 인지 부채를 다뤘습니다. 개발자와 조직이 무엇을 잃고 있는지 패널 토론과 함께 살펴보았습니다.