

Agentic AI 기반 플랫폼 – 7주만에 기획부터 배포까지, Part1: AI-DLC 방법론과 유용한 도구들
2명이 7주 동안 AI-DLC와 Kiro, Claude Code, Linear를 조합해 Agentic AI 플랫폼을 구축했습니다. 문서화와 이슈 추적으로 모호한 요구를 구체화하고 개발 생산성을 높인 사례입니다.


2명이 7주 동안 AI-DLC와 Kiro, Claude Code, Linear를 조합해 Agentic AI 플랫폼을 구축했습니다. 문서화와 이슈 추적으로 모호한 요구를 구체화하고 개발 생산성을 높인 사례입니다.


AWS Transform Custom으로 ASP.NET 모노리스 애플리케이션을 마이크로서비스로 전환하는 과정을 소개했습니다. 커스텀 변환 정의를 만들고 반복 적용해 레거시 현대화를 자동화하는 방법을 설명했습니다.

클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션 이식성을 높이는 방법을 정리했습니다. 컨테이너, 설정 외부화, 배포 전략으로 재배포 중심의 복구와 무중단 운영을 설명했습니다.


사내 최신 스펙과 코드 불일치 문제를 해결하기 위해 RAG 기반 챗봇을 도입했습니다. 메타데이터 필터링과 하이브리드 검색으로 정확도를 높이고 배포 파이프라인과 동기화했습니다.


Claude Code의 보안 기능만으로는 충분하지 않아 조직 거버넌스가 필요함을 설명했습니다. 샌드박스, 사용 정책, 모니터링, 코드 검토를 함께 적용하는 방안을 제안했습니다.

클라우드 네이티브 가용성을 서비스 경험 관점에서 재정의하고, 네 가지 설계 축으로 정리했습니다. 변경, 격리, 상태, 검증을 함께 봐야 실제 복원력을 높일 수 있다고 설명했습니다.

문서 전처리 파이프라인의 리소스 경합과 디버깅 어려움을 해결하기 위해 dagster를 도입했습니다. K8sRunLauncher와 코드 로케이션 분리로 안정성과 운영 효율을 높인 사례를 공유했습니다.

문서 전처리 파이프라인의 리소스 경합과 디버깅 어려움을 해결하기 위해 dagster를 도입했습니다. 파드 격리와 대시보드 관측성으로 안정성과 운영 효율을 높였습니다.
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AI 도입 이후의 핵심 과제로 안정적 운영과 확장성을 짚었습니다. 국산 NPU 실증, GitOps 자동화, 데이터센터 전환 흐름을 함께 정리했습니다.


Argo CD Image Updater로 이미지 태그 갱신과 배포 연결을 자동화하는 방법을 정리했습니다. Jenkins 중심 파이프라인을 GitOps 기반으로 경량화한 구성도 함께 설명했습니다.

대출 심사 로직의 복잡도를 줄이기 위해 Pipeline, Job, Store 구조를 적용한 사례를 소개했습니다. 정책 변경과 테스트를 더 쉽게 만들기 위한 설계 고민을 정리했습니다.


iOS 공통 UI 컴포넌트를 ZComponent 모듈로 분리한 과정을 공유했습니다. 데모앱과 스냅샷 테스트로 가시성과 QA 범위를 개선했습니다.

개발 앱과 운영 앱을 한 기기에 동시에 설치하도록 환경을 완전히 분리했습니다. Android는 Product Flavor, iOS는 xcconfig와 CI/CD로 배포 리스크를 줄였습니다.


두올테크는 Windows 기반 레거시 시스템을 Amazon ECS 중심의 SaaS 구조로 단계적으로 전환했습니다. projectId 기반 멀티테넌시와 CI/CD 자동화로 배포 속도와 운영 효율을 높였습니다.