
[기술리포트] 클라우드 네이티브 1편 : 가용성 설계 재조명 - 배포·격리·상태·검증 4대 원칙
클라우드 네이티브 가용성을 서비스 경험 관점에서 재정의하고, 네 가지 설계 축으로 정리했습니다. 변경, 격리, 상태, 검증을 함께 봐야 실제 복원력을 높일 수 있다고 설명했습니다.

클라우드 네이티브 가용성을 서비스 경험 관점에서 재정의하고, 네 가지 설계 축으로 정리했습니다. 변경, 격리, 상태, 검증을 함께 봐야 실제 복원력을 높일 수 있다고 설명했습니다.

문서 전처리 파이프라인의 리소스 경합과 디버깅 어려움을 해결하기 위해 dagster를 도입했습니다. K8sRunLauncher와 코드 로케이션 분리로 안정성과 운영 효율을 높인 사례를 공유했습니다.

문서 전처리 파이프라인의 리소스 경합과 디버깅 어려움을 해결하기 위해 dagster를 도입했습니다. 파드 격리와 대시보드 관측성으로 안정성과 운영 효율을 높였습니다.

AI 도입 이후의 핵심 과제로 안정적 운영과 확장성을 짚었습니다. 국산 NPU 실증, GitOps 자동화, 데이터센터 전환 흐름을 함께 정리했습니다.


Argo CD Image Updater로 이미지 태그 갱신과 배포 연결을 자동화하는 방법을 정리했습니다. Jenkins 중심 파이프라인을 GitOps 기반으로 경량화한 구성도 함께 설명했습니다.

대출 심사 로직의 복잡도를 줄이기 위해 Pipeline, Job, Store 구조를 적용한 사례를 소개했습니다. 정책 변경과 테스트를 더 쉽게 만들기 위한 설계 고민을 정리했습니다.


iOS 공통 UI 컴포넌트를 ZComponent 모듈로 분리한 과정을 공유했습니다. 데모앱과 스냅샷 테스트로 가시성과 QA 범위를 개선했습니다.

개발 앱과 운영 앱을 한 기기에 동시에 설치하도록 환경을 완전히 분리했습니다. Android는 Product Flavor, iOS는 xcconfig와 CI/CD로 배포 리스크를 줄였습니다.


두올테크는 Windows 기반 레거시 시스템을 Amazon ECS 중심의 SaaS 구조로 단계적으로 전환했습니다. projectId 기반 멀티테넌시와 CI/CD 자동화로 배포 속도와 운영 효율을 높였습니다.
무신사는 외부 POS 의존을 줄이기 위해 MPOS를 전면 내재화했습니다. Electron과 운영 보완으로 개발 속도와 현장 안정성을 함께 높였습니다.


Python 2.7 서버의 CI-Test 병목을 줄이기 위해 중복 실행과 불필요한 설치 단계를 제거했습니다. 캐싱과 tmpfs, 슬림 이미지 적용으로 13분이던 시간을 3분까지 단축했습니다.


AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드를 설계·운영하는 방법을 정리했습니다. PoC를 프로덕션으로 옮길 때 필요한 보안, 성능, 비용, 운영 관점을 점검할 수 있습니다.