“에이전트 6명을 고용했습니다” — 영업담당자의 B2B CRM 구축기
영업담당자가 직접 AI 에이전트 6개를 활용해 B2B CRM과 영업 자동화 도구를 구축했습니다. 리드 수집부터 회신 추적까지 영업 전 과정을 시스템화하며 운영 부담을 줄였습니다.
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영업담당자가 직접 AI 에이전트 6개를 활용해 B2B CRM과 영업 자동화 도구를 구축했습니다. 리드 수집부터 회신 추적까지 영업 전 과정을 시스템화하며 운영 부담을 줄였습니다.


상품 텍스트를 Semantic ID로 압축하고 유저 행동을 Transformer로 해석해 개인화 추천 모델을 구축했습니다. 지식 증류와 데이터 엔지니어링으로 정확도와 속도를 함께 개선하고 A/B 테스트 성과를 확인했습니다.

CRM 발송 준비를 다섯 개 툴을 오가던 수작업에서 시트 기반 자동화로 바꾸었습니다. Braze와 n8n 연동으로 시간을 줄이고 고객에게 더 유효한 정보를 전할 기반을 마련했습니다.

라포랩스 퀸잇과 팔도감 마케팅 팀의 업무와 문화, AI 활용 방식이 소개되었습니다. 빠른 실험과 데이터 기반 의사결정, 풀 퍼널 경험을 중시하는 팀 분위기를 강조했습니다.

마이리얼트립 AI Lab이 내부 바운티 ‘마리트 크몽’으로 반복 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다. 이후 유지보수와 주도권 문제를 보완해 구성원이 직접 문제를 푸는 ‘AI 챔피언’ 제도로 발전시켰습니다.

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오버레이 권한을 받았는데도 일부 기기에서 오버레이가 뜨지 않는 문제를 다룹니다. 작성자 기기에서는 되지만 다른 폰에서는 안 되는 차이를 중심으로 살펴봅니다.

리디가 Braze 기반 CRM 캠페인을 통해 고객 세분화와 맞춤형 알림 실험을 진행한 사례를 공유했습니다. 수동 테스트에서 검증한 뒤 Athena, replica DB, Kafka로 자동화하고 빈도 제한과 단계적 배포로 운영 안정성도 확보했습니다.

앱과 웹 데이터가 분리돼 성과 분석이 번거로운 문제를 해결하기 위해 CRM TFT를 구성했습니다.\n7개월간 다양한 CRM 솔루션을 도입하며 이슈와 참고 사항을 정리한 후기입니다.