2025년 11월 13일
Backoffice AI Agent 구축기 — RAG+MCP 기반 플레이스AI 특화 지식 검색 시스템
백오피스 문서 검색을 위해 RAG와 MCP 기반 지식 검색 에이전트를 구축했습니다.\n하이브리드 검색과 질의 정제로 응답 만족도와 운영 효율을 함께 높였습니다.
#RAG#MCP#검색
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네이버 플레이스
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- 2025. 11. 13.
최신 게시글 (13)
2024년 11월 26일
Trino resource optimize on YARN
YARN 환경의 Trino 리소스를 재조정해 장비 증설 없이 가용 메모리를 늘리는 과정을 정리했습니다. AM Container와 RESERVED Resource를 고려해 Worker 중심으로 설정을 최적화했습니다.
#Trino#YARN#query.max-memory-per-node
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2024년 10월 2일
네이버 지도 내비게이션, 꽃길만 가자 — 좁은 길 탐지 모델
네이버 지도 내비게이션, 꽃길만 가자 — 좁은 길 탐지모델 1. INTRODUCTION 안녕하세요. NAVER Maps Directions의 김준태입니다. 저희 팀은 네이
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2023년 12월 14일
Airflow Task failed Alert Mail 폭탄 회피하기
안녕하세요? G플레이스데이터개발 나호철입니다. 제가 속해있는 G플레이스데이터개발팀은 아래와 같이 크게 3가지의 기능을 하는 Data Lakehouse를 운영하고있습니다.
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2023년 12월 4일
Airflow 환경 Docker compose로 containerization하기
안녕하세요, G플레이스데이터개발 팀에 올 하반기 신입으로 합류하게 된 양은석입니다. 비전공자인 저에게는 데이터 엔지니어링(DE)이 생소하고 낯설게 느껴졌는데요, DE의 핵
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2023년 11월 6일
업데이트 압축률 67%, 플레이스 리뷰 tagging 시스템 개선경험
안녕하세요, 플레이스 리뷰플랫폼 개발팀강준우입니다. 저희는 네이버 플레이스 서비스인 MY플레이스를 포함해, LINE PLACE, Y!Map 등으로부터 등록된 방문자리뷰를
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2023년 9월 8일
Introduction to NAVER Place AI Development Team
This is a link to the Koreanversion Hello. My name is Yun Sang Ju, and Im in charge of the AI d
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2023년 7월 13일
ML gpu model server 성능을 유지하며 cpu server로 전환한 경험 공유
Intro 안녕하세요, G플레이스AI개발팀 박상준, 이주영,민준호입니다. 저희 팀에서는 한국, 일본 등의 지역기반서비스를 사용하시는 유저분들께 새롭고 더 개선된 가치를 제
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2023년 6월 7일
GitHub Actions를 활용한 개발 효율화
Intro 안녕하세요. 스마트플레이스서비스개발 1팀의오정석입니다. 네이버 예약·주문 팀에서는 올해 초부터 본격적으로 GitHub Actions를 활용해 개발 효율화를 꾀하
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2023년 4월 6일
MinIO 도입기— HA 이해 및 DR 전략 구성
네이버 G플레이스AI개발 팀에서는 ML 학습과 모델 서빙 과정에서 필요한 데이터 아카이빙을 위한 스토리지로 MinIO를 운영하고 있습니다. MinIO 도입을 위한 실험과,
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2023년 2월 10일
DataHub Opensource에 Protobuf Multi-level nested message support 기능 PR 작성 후기
오픈소스에 기여한계기 안녕하세요. G플레이스데이터개발 팀에서 근무하고 있는 서주현입니다. 저희 팀에서는 한국 및 일본의 Place data를 Hadoop eco-syste
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2023년 2월 2일
NAVER GLACE AI 개발팀은 어떤 일을 해?
안녕하세요 Naver의 CIC(Company-In-Company) 중 하나인 GLACE(Global Place) CIC의 AI 개발팀을 맡고 있는 주윤상입니다. 서비스 조
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2022년 11월 18일
효율적인 하둡 플랫폼 운영을 위한 “Hive 사용량 통계 레포트” 개발기
Hive 사용량 통계가 필요한이유 안녕하세요 G플레이스데이터개발 팀에서 근무하고 있는 서원국이라고 합니다. 저희 팀은 Glace CIC의 데이터를 하둡 에코시스템에 적재
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