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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
여기어때 검색 광고: 랭킹 부스팅 구축기
이 게시물은 여기어때 검색 랭킹 시스템에 새로 도입된 광고 랭킹 부스팅 기능의 설계와 구현 과정을 소개합니다.초기 접근과 문제점
- 노출 수 보장을 위한 선형 회귀 모델을 시도했으나, 검색 랭킹의 상대성 때문에 예측 정확도가 낮았습니다.
새로운 접근법: 상승 순위 보장
- 현재 순위를 기준으로 목표 순위까지 필요한 점수 차이를 계산하는 시스템으로 전환했습니다.
- 데이터 수집, 델타 점수 계산, 검색 쿼리 가중치 주입의 3단계 모듈로 구성되었습니다.
검증과 향후 과제
- A/B 테스트를 통해 부스팅 효과가 클릭 및 예약률 증가에 긍정적임을 확인했습니다.
- 검색어 커버리지 확대와 아키텍처 효율성 개선, 사용자에게 부스팅 효과를 친절하게 전달하는 과제가 남아있습니다.

