AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 4부: Amazon Q Developer CLI 활용 보안 취약점 진단 및 조치

이 게시물은 AWS와 웅진IT클라우드 사업부가 협력하여 클라우드 보안 취약점을 AI 기반으로 자동 진단하고 조치하는 솔루션 개발 내용을 소개합니다.

프로젝트 배경 및 목표

• 클라우드 인프라 복잡성 증가로 인한 보안 취약점 자동 진단 필요성
• AI를 활용해 실시간 분석 및 조치 가이드 제공
• 규제 준수와 비용 최적화 지원

주요 기능

• Amazon Bedrock 기반 AI 모델로 EC2, RDS, IAM 등 서비스별 취약점 진단
• 정기적 스캔과 취약점 이력 관리
• 고객 맞춤형 진단 룰셋 적용 및 자동 업데이트

Amazon Q Developer CLI 활용

• 대화형 가이드로 실시간 리소스 상태 점검 및 안전한 수정 지원
• 자가 검증 루프를 통한 AI 조치안 실행과 검증

기대 효과

• 보안 리스크 최소화 및 신속 대응
• 운영 효율성 증대 및 IT 담당자 부담 경감
• 지속적인 규제 준수 지원

결론

본 솔루션은 AI와 전문가 경험을 결합해 클라우드 보안 운영 패러다임을 전환하며, 사전 예방과 자동화 중심의 미래형 보안 관리 방법론을 제시합니다.