[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(2): AI가 암 백신을 설계하는 시대

이 게시물은 AI 기반 neoantigen 예측과 DeepNeo 플랫폼을 소개한 세션 리뷰입니다.

핵심 내용

• DeepNeo 구성: DeepNeo-MHC, DeepNeo-TCR, DeepNeo-BCR
• 모델 설계: peptide와 MHC 서열을 상호작용 매트릭스로 변환 후 CNN 학습
• DeepNeo-TCR로 MHC Class II 예측력 향상
• DeepNeo-BCR 검증: mouse, TCGA, 임상 데이터에서 면역반응 및 치료 반응과 연관성 확인
• 결론: 대규모 유전체 데이터와 확장 가능한 컴퓨팅 인프라 필요성