
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
외부 LLM을 활용해 서비스 가치와 개발 생산성을 높인 개발조직의 AI 사례를 정리했습니다. 모델 경쟁보다 데이터와 운영 피드백을 누적 자산으로 삼는 전략을 강조했습니다.
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외부 LLM을 활용해 서비스 가치와 개발 생산성을 높인 개발조직의 AI 사례를 정리했습니다. 모델 경쟁보다 데이터와 운영 피드백을 누적 자산으로 삼는 전략을 강조했습니다.
무신사는 플랫폼별로 분리된 회원 시스템을 OCMP 통합 회원 아키텍처로 전환했습니다. 무중단 런치와 SSO, 점진적 롤아웃으로 안정성과 일관된 경험을 확보했습니다.
무신사, 29CM, 솔드아웃의 분리된 회원 시스템을 하나의 통합 ID로 연결하는 런치 여정을 소개했습니다.\nFederated Identity, 점진적 롤아웃, 자동화 검증으로 무중단 전환과 안정성을 확보했습니다.


AI 시대 보이스피싱과 스미싱 대응을 위해 차단 앱과 수신 차단 서비스를 함께 활용하는 방법을 정리했습니다. 피해가 발생하면 112와 1332에 즉시 신고하고 계좌 지급정지와 기기 초기화를 빠르게 진행해야 합니다.

네이버파이낸셜 디자인시스템과 AI를 활용한 마크업 자동화 경험을 공유한 세션입니다. 디자인 토큰과 Code Connect 등 준비 요소와 실제 개발 적용 시 아쉬운 점을 다뤘습니다.
토스 Business Data Team이 사업자 데이터를 통합해 SSOT 마트를 만들고 월간 리포트를 발행한 과정을 공유했습니다. 전사 지표를 맞추고 인사이트를 제공해 데이터 활용과 리터러시를 높인 사례입니다.


이젬코는 AWS Glue, Athena, QuickSight, QuickSuite로 화장품 품질 데이터 분석 플랫폼을 구축했습니다. 운영 DB 부하를 줄이면서 자연어 질의 기반 AI 분석과 시각화 대시보드를 제공했습니다.


삼성전자는 Bedrock AgentCore와 MCP로 로봇 설비 데이터를 분석하는 AI 챗봇을 구축했습니다. 자연어 질의, SQL 생성, 차트 시각화를 통합해 분석 생산성을 높였습니다.


삼성전자가 로봇 설비 데이터를 Quick Sight 대시보드로 통합해 운영 인사이트를 확보한 사례를 소개합니다. SPICE, Direct Query, 계산된 필드로 성능과 분석 유연성을 함께 높였습니다.
Karrot가 MongoDB 적재 방식의 한계를 해결하기 위해 CDC를 도입한 과정을 공유했습니다. 변경 로그 기반으로 BigQuery 적재를 구성하되, 초기 스냅샷은 별도 도구 활용을 검토했습니다.

MongoDB 커넥션 풀 사용률이 80%를 넘을 때 실시간 알림이 가도록 모니터링 시스템을 구축했습니다. 이를 통해 이벤트성 트래픽 급증을 사전에 감지하고 풀 설정도 조정했습니다.
여행 상품 운영의 수작업 과정을 AI로 자동화한 구축 사례를 소개했습니다. 데이터 통합, 카테고리 매칭, 번역, 적재 최적화와 프롬프트 개선 과정을 다뤘습니다.