스스로 업무용 툴을 만들며 일하는 셀러팀
셀러팀이 ChatGPT와 Cursor로 반복 업무와 데이터 분석을 자동화한 사례를 소개했습니다. 주간 지표 처리와 파일 생성 시간을 크게 줄이며 내부 툴로 확장하고 있습니다.
#ChatGPT#Cursor
100005분
필터 1
20년 레거시를 넘어 미래를 준비하는 시스템 만들기
토스페이먼츠가 20년 레거시 결제 시스템을 현대적 아키텍처로 개편한 과정을 소개했습니다. 점진적 전환과 표준화, 자동화로 안정성과 성능을 함께 끌어올렸습니다.
#결제#REST API
140005분
AI 에이전트와 함께하는 개발
AI 에이전트를 실제 개발 과정에 활용한 경험과 한계를 정리했습니다. 작은 작업부터 시작하고 맥락 문서화를 통해 활용도를 높이려는 방향을 제안했습니다.
#LLM#Kotlin
23005분
A2A 튜토리얼 코드 톺아보기
구글의 A2A 프로토콜과 공식 튜토리얼 코드를 바탕으로 서버·클라이언트 구조를 살펴보았습니다. LangChain 에이전트를 A2A로 노출하고 호출하는 흐름도 함께 정리했습니다.
#A2A#LLM
70005분
워크플로 자동화 도구(n8n)의 서비스 자동화 전략
n8n의 오픈소스·자체 호스팅 강점과 코드 확장성을 바탕으로 서비스 자동화 전략을 정리했습니다. API와 MCP를 결합한 하이브리드 구조로 단순 업무와 복잡한 비정형 문제를 함께 다루는 방법을 제시했습니다.
#n8n#API
119005분
오픈소스 Arize Phoenix 를 활용한 멀티 에이전트 AI시스템 쉽고 빠르게 모니터링하기
Arize Phoenix로 Bedrock 멀티 에이전트의 실행 경로를 통합 추적하고 평가하는 방법을 소개했습니다. 지연시간, 토큰, 비용, MCP 동작까지 함께 관측해 디버깅과 최적화를 돕습니다.
#Arize Phoenix#MCP
44005분
서비스에 와드 박기: 서비스 상태 가시화 프로젝트, 핑크와드를 소개합니다.
카카오페이증권이 고객 관점의 장애 가시화와 대응 자동화를 위해 핑크와드를 구축했습니다. 장애 탐지부터 담당자 호출, 요약, 보고서 작성까지 통합해 대응 시간을 크게 줄였습니다.
#SRE#MCP
126005분
Strands Agents와 MCP를 사용한 신약 개발 연구 어시스턴트 개발
Strands Agents와 MCP로 신약 개발 연구 어시스턴트를 구성하는 방법을 소개했습니다. 다중 데이터베이스 검색과 결과 종합, PDF 생성까지 이어지는 에이전트 워크플로우를 보여주었습니다.
#MCP#Python
53005분
엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드 \:\ 인포그랩 NEXA의 LLM-as-a-Judge 실전 적용 사례
엔터프라이즈 AI 에이전트는 전통적인 LLM 평가만으로는 충분히 측정하기 어려웠습니다. NEXA는 LLM-as-a-Judge로 도구 정확성과 효율성을 평가하는 방식을 적용했습니다.
#LLM#RAG
16005분
엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드 \:\ 인포그랩 NEXA의 LLM-as-a-Judge 실전 적용 사례
엔터프라이즈 AI 에이전트는 전통적 LLM 평가만으로는 성능 측정이 어려워 전용 평가가 필요했습니다. NEXA는 Langfuse의 LLM-as-a-Judge로 도구 정확성과 효율성을 함께 평가했습니다.
#LLM#RAG
60005분
PlayMCP: 제로부터 시작하는 MCP 플랫폼 개발
PlayMCP를 제로부터 개발한 소개 글입니다. AI가 자연스러운 대화를 구현하는 흐름 속에서 MCP 플랫폼 개발 배경을 설명합니다.
#MCP#LLM
104005분
3명의 개발팀이 만든 24시간 일하는 AI 동료
소규모 팀의 DBA 공백 문제를 AI 에이전트로 보완한 사례를 소개했습니다. MCP 도구와 사전 검증으로 안전성을 높이며 MAIA 플랫폼으로 확장했습니다.
#LLM#MCP
276005분