Data Product (3) 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까?
날씨 데이터를 활용해 세차 요청 기준을 재설계한 사례를 소개했습니다. 강수 예보를 반영해 불필요한 세차를 줄이고 운영 효율을 높였습니다.
#API#데이터 분석
20005분
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피처 플래그 개발기: 실시간 데이터 동기화를 향한 여정
피처 플래그를 개발하며 배포와 장애 대응을 위한 운영 문제를 다뤘습니다. 실시간 데이터 동기화 과정에서 마주한 이슈 해결 여정을 공유했습니다.
#배포#cache
38005분
당근마켓 웹 플랫폼 외전 — 레거시 시스템 안전하게 제거하기
로컬 웹뷰의 잔존 트래픽과 하위 호환성 문제를 계측한 뒤, Cloudflare Workers로 호환 동작을 이전하며 안전하게 폐기했습니다. 분산된 정책과 AWS 리소스를 단일 스크립트로 통합해 유지보수성과 온보딩 부담도 줄였습니다.
#webview#AWS
51005분
RADIUS 인증 실패 분석 및 해결 사례
Globalsign 인증서 갱신 후 RADIUS 인증 실패가 발생한 원인과 해결 과정을 정리했습니다. 폐쇄망 특성상 교차 체인 적용이 핵심이었고, 서버 인증서에 Cross Root를 추가하는 방향으로 대응했습니다.
#RADIUS#EAP-TLS
38005분
DAU를 늘린다고 무조건 광고 수익이 늘지 않는 이유 | DARO
DAU 증가가 곧 광고 수익 증가로 이어지지 않는 이유를 설명했습니다. 유저 노출, 유저 구성, 활동성, eCPM을 함께 봐야 수익 변화를 정확히 해석할 수 있습니다.
#광고#DAU
39005분
무신사 X GitHub Copilot은 정말로 우리의 생산성을 높였을까?
무신사는 GitHub Copilot의 생산성 효과를 30명 규모의 데이터와 설문으로 검증했습니다. 일부 지표는 개선됐지만 코드 품질 관리와 가이드라인의 중요성도 확인했습니다.
#GitHub Copilot#GitHub
176005분
손글씨에 강한 Google Cloud Vision AI 사용법 총정리
Google Cloud Vision API로 OCR을 수행하는 방법을 정리했습니다. API Key 방식과 서비스 계정 인증 방식을 비교하며 Colab에서의 사용법을 소개했습니다.
#Google Cloud Vision API#OCR
112005분
산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트 구현하기
산업 현장에 맞는 Vertical AI 에이전트 구현 방식과 설계 원칙을 소개했습니다. Agent Flow와 Autonomous Agent를 조합해 예측 가능한 문제와 예외 상황을 함께 다뤘습니다.
#LLM#API
18005분
트래픽이 복사가 된다고?! 미러링 테스트 도입기 — nginx
Nginx mirror 모듈과 envsubst로 트래픽 미러링 테스트를 구성하고, dev 환경에서 origin과 candidate를 동시에 검증하는 과정을 공유했습니다. 또한 k6 부하 테스트와 로그 포맷 설정을 통해 응답 비교와 운영 적용 방안까지 살펴보았습니다.
#nginx#AWS
31005분
캐치테이블에서 신입 PM으로 살아남기 #2. 문제해결편
고객 문제를 빠르게 풀기 위해 PM이 리소스와 속도를 함께 고려해 해결책을 찾는 과정을 다뤘습니다. A/B 테스트와 UT로 가설을 검증하며 실제로 필요한 개선만 적용했습니다.
#A/B 테스트#UI/UX
63005분
라이브 게임 에셋 관리 개선기 - 번외1.리소스 최적화 기법
라이브 게임 에셋 최적화에서 텍스처와 오디오, 스파인 데이터 설정을 어떻게 손봤는지 정리했습니다. 플랫폼별 압축 포맷과 메모리 절감 포인트를 함께 살펴보았습니다.
#Unity#모바일
32005분
Go GC를 너무 믿지 마세요 - 메모리 누수 탐지와 GC 주기 조절
Go GC를 너무 믿지 마세요 - 메모리 누수 탐지와 GC 주기 조절
Go GC만 믿고 메모리 증가를 넘기면 원인 파악이 늦어질 수 있음을 다뤘습니다. cgo 누수 탐지와 GOGC, GOMEMLIMIT 조절로 메모리 사용량을 개선하는 방법을 설명했습니다.
#Go#GC
60005분