‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’ 개발 후기
GPT로 Teleport 기술 문서를 한글화하며 MDX 문법과 빌드 문제를 해결한 개발 후기였습니다. CI/CD와 서브모듈로 문서 배포와 버전 관리를 자동화한 과정도 소개했습니다.
#GPT#MDX
5005분
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‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’ 개발 후기
Teleport 공식 기술 문서를 GPT로 번역하고 MDX 문법 문제를 해결해 배포한 후기입니다. 번역 자동화와 CI/CD 적용 과정에서 겪은 빌드 이슈와 대응 방법을 공유했습니다.
#GPT#MDX
8005분
[#4 LLM Tutorial With RAG] LLM의무한한 가능성을 해방하는 LangChain
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#LLM#RAG
15005분
[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ① 홈피드와 교차 도메인 컨텍스트
[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ① 홈피드와 교차 도메인 컨텍스트
네이버 홈피드는 검색과 다른 서비스의 사용자 컨텍스트를 함께 활용해 개인화를 강화했습니다. LLM 기반 AiRScout로 관심 주제 추출과 검색 의도 세분화를 수행해 추천 품질을 높였습니다.
#LLM#검색
58005분
[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ② 사용자 검색 의도 세분화
[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ② 사용자 검색 의도 세분화
검색어와 문서를 함께 고려해 사용자 의도를 세분화하는 LLM 기반 모델을 설계했습니다. 이를 통해 추천의 맥락 정확도를 높이고 CTR도 개선했습니다.
#LLM#검색
35005분
[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ③ 사용자 관심 주제 추출
[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ③ 사용자 관심 주제 추출
홈피드 추천 고도화를 위해 LLM으로 사용자 관심 주제를 세분화하는 분류기와 선호도 추출 방식을 소개했습니다. 데이터 증강과 지식 증류, 가이드 생성으로 안정성과 클릭률 개선 효과를 확인했습니다.
#LLM#검색
37005분
RSS로 누구보다 빠르게, 그리고 자동으로 새 소식 가져오기
RSS로 사이트 업데이트를 자동으로 받아보는 방법과 활용법을 정리했습니다. 또한 잦은 조회로 생길 수 있는 서버 부하와 RSS의 한계도 함께 설명했습니다.
#RSS#XML
24005분
RSS로 누구보다 빠르게, 그리고 자동으로 새 소식 가져오기
RSS의 개념과 리더를 통한 자동 구독 방법을 설명했습니다. 또한 서버 부하와 실시간성 한계, 여전히 유용한 활용처를 함께 정리했습니다.
#RSS#XML
36005분
PM이 비즈니스 문제를 제품과 유저의 교집합으로 푸는 방법
PM이 비즈니스 문제를 제품과 유저의 교집합으로 푸는 방법
유저의 대출 전환 지점을 세분화해 승인과 실행 저하 원인을 나눠 보았습니다.\n적절한 시점에 승인 정보와 더 나은 조건을 제시해 전환율을 개선했습니다.
#PM#UI/UX
0005분
PM이 비즈니스 문제를 제품과 유저의 교집합으로 푸는 방법 (1)
사업 목표를 유저 전환과 제품 흐름에 연결해 대출 승인율과 실행율을 높인 사례를 다루었습니다.\n페르소나 분류와 단계별 화면 개편으로 전환율 4.5%, 실행율 5% 개선을 만들었습니다.
#PM#mobile
13005분
PM이 비즈니스 문제를 제품과 유저의 교집합으로 푸는 방법 (1)
비즈니스 목표와 유저 니즈가 만나는 지점을 찾아 대출 전환율을 높인 사례를 정리했습니다. 승인 가능성 정보와 더 나은 조건 노출로 신청·실행 이탈을 줄였습니다.
#PM#mobile
15005분
GraphQL을 이용한 QueryFacade 개발기
GraphQL을 인메모리 QueryFacade로 활용해 복잡한 Aggregator 구조를 정리한 사례를 다뤘습니다. 필요한 의존성만 조회하고 부분 에러 처리와 캐시 제어를 붙여 성능도 개선했습니다.
#GraphQL#MSA
33005분