
생성형 AI 도입 흐름과 웹 서비스 개발의 연계
생성형 AI가 웹 서비스 개발 전반에 빠르게 스며든 흐름을 정리했습니다. 반복 작업은 AI에 맡기고 개발자는 설계와 품질 검토에 집중하는 방향을 제시했습니다.

생성형 AI가 웹 서비스 개발 전반에 빠르게 스며든 흐름을 정리했습니다. 반복 작업은 AI에 맡기고 개발자는 설계와 품질 검토에 집중하는 방향을 제시했습니다.
![[AWS Summit Korea 2025] 생성형 AI의 핵심 트렌드와 비즈니스 혁신](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/image-402.png)

생성형 AI의 2023~2025년 흐름과 AWS의 AI 서비스·인프라 구성을 정리했습니다. 또한 PoC부터 가치 실현까지 단계별 장애물과 대응 전략을 설명했습니다.

국내 FE/JS 개발자 249명의 2025년 설문 결과를 공유했습니다. TypeScript, React, Vite와 AI 도구 활용 현황이 핵심으로 정리되었습니다.

ChatGPT, Gemini, Claude를 사업 아이디어와 글쓰기 과제로 비교한 결과를 정리했습니다.\nGemini는 실용성, Claude는 창의성, ChatGPT는 초안 작성에 강점이 있었습니다.

ChatGPT, Gemini, Claude를 실무 작업 기준으로 비교한 테스트 결과를 정리했습니다. 작업 유형과 모델 버전에 따라 적합한 AI가 달라진다는 점을 확인했습니다.

왓챠파티@무비랜드의 〈퀸 크랩〉과 〈후 아 유〉 테마를 통해 오프라인 상영회 기획과 공간 연출 과정을 회고했습니다. 취향을 중심으로 관객과 작품을 연결하는 장치가 몰입도를 높였다고 정리했습니다.

슬랙과 지라 반복 업무를 자동화한 AI 슬랙봇 도비 개발 사례를 소개했습니다.\n별도 인프라 없이 GPT와 협업해 요약과 티켓 생성을 빠르게 구현했습니다.

비개발자인 디자이너가 GPT와 Dify로 반복 검수 업무를 자동화했습니다. 처리 속도는 약 20배 빨라졌고, 수작업 부담도 크게 줄었습니다.

여행 상품 담당자의 반복 업무를 줄이기 위해 GPT로 크롬 확장 프로그램을 빠르게 만들었습니다.세밀한 항공편 검색과 정보 공유를 자동화해 업무 효율을 높였습니다.

AI가 개발자를 어디까지 대체할 수 있는지 문제의식을 다룬 글입니다. 사내 설명서 서비스에 챗봇을 도입한 경험을 바탕으로 AI 활용을 살펴봅니다.


Cursor AI를 활용해 Python 기반 업무 자동화를 실험한 사용기였습니다. 사내 웹서버 모니터링 자동화와 VDI 환경의 설치 문제 해결 과정을 함께 공유했습니다.


에이닷을 활용해 카피를 더 잘 쓰는 방법을 소개했습니다. 인간 초안과 AI 퇴고, 교차 검증으로 메시지를 다듬는 흐름을 강조했습니다.