필터 1
Kiro Subagent 를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우 구축
AWS
· 2026년 2월 10일
AI

Kiro Subagent 를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우 구축

Kiro Subagent와 멀티 에이전트 구성을 활용해 개발 워크플로우를 구조화하는 방법을 소개했습니다. 코드 리뷰, QA, 문서화를 분리해 품질과 보안을 체계적으로 높이는 흐름을 설명했습니다.

#LLM#prompt
104005분
AI 기반 계약 검토 자동화와 마이리얼트립 서비스정책실의 선택
마이리얼트립
· 2026년 2월 2일
AI

AI 기반 계약 검토 자동화와 마이리얼트립 서비스정책실의 선택

계약 검토의 병목을 판단이 아닌 사실 확인에서 찾고, AI로 반복 작업을 구조화했습니다. 사람은 판단에 집중하고 기술은 준비 작업을 맡는 방식으로 검토 흐름을 재설계했습니다.

#LLM#자동화
102005분
Prompt Engineering 이후의 시대 : 프롬프트 중심 설계는 왜 한계에 도달했고, 무엇이 그것을 대체하는가
교보DTS
· 2026년 1월 30일
아키텍처

Prompt Engineering 이후의 시대 : 프롬프트 중심 설계는 왜 한계에 도달했고, 무엇이 그것을 대체하는가

프롬프트 중심 설계가 왜 한계에 도달했는지 설명하고, 의도·정책·관측 기반 아키텍처로의 전환을 제안했습니다. 프롬프트는 주인공이 아니라 시스템이 생성하는 결과물로 다뤄야 한다고 강조했습니다.

#LLM#prompt
102005분
CES 2026 NotebookLM 100% 활용 가이드
데보션
· 2026년 1월 28일
AI

CES 2026 NotebookLM 100% 활용 가이드

CES 2026 혁신상 452개를 NotebookLM으로 분석·정리해 실무 결과물로 바꾸는 활용 가이드를 소개했습니다. 메가 트렌드 추출, 제품 선별, 비교표 작성까지 바로 쓸 수 있는 프롬프트를 제공합니다.

#Generative AI#NotebookLM
167005분
[2.12 마감/2.27 추가 모집] 코딩은 몰라도 자동화는 하고 싶어: 비전공자를 위한 n8n AI 워크플로 자동화 입문
구름
· 2026년 1월 26일
기타

[2.12 마감/2.27 추가 모집] 코딩은 몰라도 자동화는 하고 싶어: 비전공자를 위한 n8n AI 워크플로 자동화 입문

비개발 직군을 위한 n8n 업무 자동화 워크숍을 소개했습니다. 구글 시트 분석과 이메일 분류 실습으로 코딩 없이 워크플로를 설계하는 방법을 다뤘습니다.

#n8n#자동화
33005분
나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유
한글과컴퓨터
· 2026년 1월 26일
AI

나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유

한컴오피스 맞춤법 검사기 자체 개발을 검토한 하이브리드 교정 프로젝트를 소개했습니다. 규칙 기반 교정과 KoBART, 검증 필터로 과교정을 줄이는 과정을 공유했습니다.

#Python#LLM
118005분
개발자는 AI에게 대체될 것인가
토스
· 2026년 1월 21일
AI

개발자는 AI에게 대체될 것인가

AI가 개발자를 완전히 대체하기보다 업무의 일부를 재정의하고 위임하는 방향으로 바꾸고 있습니다. 좋은 추상화와 위임 경계를 설계하는 능력이 AI 시대 개발자의 핵심 역량이라고 설명합니다.

#자동화#추상화
252005분
엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링
라인
· 2026년 1월 14일
AI

엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링

대규모 LLM 서비스에서 프롬프트보다 컨텍스트 설계가 더 중요하다는 점을 설명했습니다.\n필요한 도구와 정보만 단계적으로 주입해 성능 저하와 환각을 줄인 방법을 공유했습니다.

#LLM#RAG
110005분
스탠퍼드 대학교는 왜 ‘코딩 말고 다른 것’을 가르치기 시작했을까?
농심NDS
· 2026년 1월 14일
AI

스탠퍼드 대학교는 왜 ‘코딩 말고 다른 것’을 가르치기 시작했을까?

생성형 AI 시대에는 코딩보다 문제 정의와 검증의 중요성이 커졌습니다. AI를 잘 쓰는 조직일수록 판단과 책임의 역할을 더 분명히 해야 했습니다.

#LLM#prompt
142005분
Claude Code 컨텍스트 최적화 가이드
인포그랩
· 2026년 1월 14일
AI

Claude Code 컨텍스트 최적화 가이드

Claude Code에서 컨텍스트가 길어질수록 응답 품질이 떨어지는 문제를 설명했습니다. CLAUDE.md, 프롬프트 간결화, 작업 분할, 내장 명령어로 컨텍스트를 관리하는 방법을 정리했습니다.

#Claude Code#LLM
191005분
Strands Agent SOPs 소개 – AI 에이전트를 위한 자연어 워크플로우
AWS
· 2026년 1월 13일
AI

Strands Agent SOPs 소개 – AI 에이전트를 위한 자연어 워크플로우

AI 에이전트 워크플로우를 자연어 SOP로 표준화하는 Strands Agent SOPs를 소개했습니다.\n제어와 유연성의 균형, 체이닝, MCP·Claude Skills 연동 예시를 설명했습니다.

#LLM#prompt
52005분
CrewAI: 독립된 멀티 에이전트 협업 프로세스 구축
데보션
· 2026년 1월 5일
AI

CrewAI: 독립된 멀티 에이전트 협업 프로세스 구축

CrewAI의 핵심 구성 요소와 순차 실행 기반 협업 구조를 설명했습니다. 단일 에이전트와 멀티 에이전트 예제를 통해 기본 사용법을 소개했습니다.

#Python#LLM
77005분