Amazon Nova Premier와 에이전트 워크플로우를 활용한 코드 마이그레이션 간소화
Amazon Nova Premier와 Strands Agents로 C 코드를 Java/Spring으로 마이그레이션하는 멀티 에이전트 워크플로우를 소개했습니다. 토큰 제한 대응과 반복 검증, DBIO의 MyBatis 전환까지 함께 다뤘습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
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웅진의 Amazon Connect을 기반으로 한 차세대 컨택센터
Amazon Connect 기반에 생성형 AI와 음성 대화를 결합한 차세대 컨택센터 사례를 소개했습니다.\n실시간 상담 보조, 자동 요약, RAG 응답으로 효율성과 고객 경험을 높였습니다.
#Amazon Connect#AWS
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Amazon Bedrock으로 해보는 Nova 모델 지식 증류, 배포, 평가
Amazon Bedrock에서 Nova 모델 지식 증류와 온디맨드 배포, 평가 흐름을 실험 사례로 정리했습니다. 표준 벤치마크와 LLM as a Judge를 함께 활용해 성능과 비용 효율을 비교했습니다.
#Amazon Bedrock#지식 증류
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티로의 Amazon Bedrock과 RDS를 활용한 대화 기록 기반 Ask Tiro 구현
Amazon Bedrock과 RDS for PostgreSQL로 대화 기록 기반 질의응답 기능을 구현한 사례를 소개했습니다. 의도 분석, 벡터 검색, 답변 생성 흐름으로 정확도와 다국어 대응을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#Amazon RDS
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TwelveLabs 비디오 이해 모델, Amazon Bedrock 에서 사용하기
Amazon Bedrock에서 TwelveLabs의 비디오 이해 모델 사용법과 주요 기능을 소개했습니다. 자연어 기반 검색과 요약, 임베딩 생성으로 비디오 분석 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
#Amazon Bedrock#비디오 검색
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[Hands-On]Amazon Bedrock WebSocket 실시간 AI 채팅
Amazon Bedrock과 WebSocket을 활용한 실시간 AI 채팅 구축 과정을 소개했습니다. 연결 관리, 백프레셔, 순서 보장과 운영 지표까지 함께 다뤘습니다.
#Amazon Bedrock#WebSocket
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실시간 AI 스트리밍: WebSocket으로 완성하는 끊기지 않는 대화
실시간 AI 스트리밍에서는 모델 성능뿐 아니라 토큰 전달의 자연스러움이 중요하다고 설명했습니다. WebSocket, Lambda, DynamoDB를 활용한 연결 관리와 백프레셔, 순서 보장 방식을 정리했습니다.
#WebSocket#LLM
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#개발자#노트북#컴퓨터
GS리테일의 Amazon Bedrock을 활용한 AI 와인 라벨 이미지 검색 서비스 구축
GS리테일은 Amazon Bedrock으로 와인 라벨 이미지 검색 서비스를 구축했습니다. Claude와 멀티모달 임베딩, Elasticsearch를 결합해 다국어 라벨 검색 품질을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
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Amazon Bedrock을 활용한 LG전자 소셜미디어 제품 트렌드 모니터링 시스템 구축 사례
LG전자가 Amazon Bedrock으로 소셜미디어 제품 트렌드 모니터링 시스템을 구축한 사례를 다뤘습니다. DeepEval 기반 평가와 모델 비교를 통해 정확도, 속도, 비용을 함께 검증했습니다.
#Amazon Bedrock#Claude
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Amazon Bedrock Knowledge Bases: 데이터 특성을 고려한 분할 전략으로 검색 성능 최적화하기
FAQ 같은 짧은 구조화 데이터는 일반 청킹보다 No Chunking이 더 적합했습니다.\nCSV와 메타데이터를 활용해 검색 정확도와 검증 편의성을 높이는 방법을 소개했습니다.
#Amazon Bedrock#RAG
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카사코리아 AI 챗봇 구축기 Amazon Bedrock 기반 대고객 에이전트형 챗봇 구현 사례
Amazon Bedrock 기반으로 FAQ Fast-Path와 Advanced RAG를 결합한 고객 응대 챗봇 구축 사례를 소개했습니다. 또한 비식별화, Guardrails, VPC·PrivateLink로 금융 서비스 수준의 보안성을 강화했습니다.
#Amazon Bedrock#RAG
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생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 요구사항을 위한 테스트 케이스 생성하기
자동차 소프트웨어 요구사항이 방대해지면서 테스트 케이스 생성과 검증의 부담이 커졌습니다. 생성형 AI와 VEW를 결합해 분류와 테스트 케이스 생성을 자동화하고, 인간 검토를 거쳐 정확도를 유지했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
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생성형AI를 통한 데브옵스 강화 – Part 1.소프트웨어 딜리버리 가속화
생성형 AI와 데브옵스를 결합해 소프트웨어 딜리버리를 가속화하는 방안을 소개했습니다. 코드 이해와 테스트 생성, SDLC 병목 분석, 이슈 자동화 사례를 중심으로 설명했습니다.
#CI/CD#AWS
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카카오게임즈의 Amazon Bedrock 기반 실시간 채팅 번역 구축
카카오게임즈가 Amazon Bedrock으로 실시간 게임 채팅 번역 시스템을 구축한 사례를 소개했습니다. 프롬프트 중심 구조와 캐싱, 모니터링으로 저지연과 운영 효율을 확보했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
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