MCP 보안성 평가: 문헌 조사를 통한 MCP 보안 위협 식별 및 취약점 분석
MCP 기반 AI 시스템의 보안 위협을 문헌 조사로 정리하고, 4가지 핵심 위협 유형과 대응 전략을 제시했습니다. 또한 이를 통합하는 MCP PAM 보안 아키텍처를 제안했습니다.
#MCP#LLM
34005분
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필터 1
LLM 추론 최적화 딥시크-R1 및 S1 논문 기반 Reasoning 모델 파인튜닝 방법론
LLM 추론 최적화와 Reasoning 모델 파인튜닝 방법론을 다루는 글입니다. 딥시크-R1과 S1 논문을 바탕으로 관련 접근을 소개했습니다.
#LLM#ML
37005분
데이터 지옥과 AI 천국을 오가는 여정
데이터가 AI의 기반이라는 점을 프로젝트 경험을 바탕으로 정리했습니다. 메타스토어, 중간지 DB, RAG와 Memory를 통한 실험과 앞으로의 방향도 소개했습니다.
#data#LLM
74005분
Meta Llama 4 토크나이저 분석
Meta Llama 4 토크나이저의 한국어 효율과 주요 특성을 비교 분석했습니다.\n독자 토크나이저, 강화된 챗 템플릿, 스페셜 토큰 구성도 함께 살펴봤습니다.
#LLM#Meta Llama
58005분
TC = 프롬프트 : LLM 기반의 QA 테스트 자동화 톺아보기 (Cursor + PlayWright)
Cursor와 Playwright를 결합해 QA 테스트를 프롬프트로 자동 생성하는 사례를 소개했습니다.\n테스트 케이스 추출, 코드 수정, 리포트 생성까지 LLM으로 자동화하는 흐름을 다뤘습니다.
#LLM#Cursor
138005분
LLM Knowledge Distillation 훑어보기 - part 2
지식 증류가 student 성능 개선뿐 아니라 LLM 추론 속도 향상에도 활용된다는 점을 정리했습니다. speculative decoding과 SKD 같은 최신 방법으로 성능과 효율을 함께 높이는 흐름을 설명했습니다.
#LLM#knowledge distillation
46005분
AI 자율주행? 자율보안! 그리고 자율접근제어(Autonomous Access Control)
MCP 환경에서 AI가 실제 실행 주체가 되면서 기존 보안 체계의 한계를 짚고, 실행 시점 통제를 위한 MCP PAM을 제안했습니다. AI-SPM의 탐지 기능과 MCP PAM의 실시간 차단을 비교하며 자율 접근제어 필요성을 설명했습니다.
#MCP#LLM
15005분
AI 자율주행? 자율보안! 그리고 자율접근제어(Autonomous Access Control)
AI 에이전트가 실제 시스템을 실행하는 MCP 시대에 필요한 보안 모델을 설명했습니다. 탐지 중심 AI-SPM의 한계를 짚고, QueryPie MCP PAM의 실시간 차단과 자율 접근제어를 제안했습니다.
#MCP#LLM
16005분
sLLM, Gemma 파인튜닝 예
Gemma sLLM을 한국어 요약용으로 파인튜닝하는 과정을 Hugging Face와 QLoRA 기반으로 소개했습니다. 데이터셋 준비부터 프롬프트 구성, 학습, 병합 모델 추론까지의 흐름을 정리했습니다.
#LLM#Gemma
116005분
모두가 AI 로켓에 올라타도록, 당근 운영실이 AI로 일하는 법
당근 운영실이 AI를 도입한 수준을 넘어, 문화와 구조를 바꿔 팀 전체가 AI로 일하는 방식을 공유했습니다. 비개발자까지 LLM 도구를 활용하며 실행과 학습을 확산한 사례입니다.
#LLM#SQL
162005분
AI 자율주행? 자율보안! 그리고 자율접근제어(Autonomous Access Control)
MCP 환경에서 AI가 실행 주체가 되면서 기존 보안 체계의 한계가 드러났습니다. QueryPie MCP PAM은 실행 전 정책 평가와 차단으로 자율 접근제어를 구현하는 방안을 제시했습니다.
#MCP#LLM
27005분
AI 접근제어의 대전환: Guardrails를 넘어서 MCP-PAM으로!
생성형 AI 보안에서 Guardrails의 한계를 짚고 MCP-PAM 기반의 행위 중심 접근제어를 제안했습니다. 권한·맥락·출력 통제를 결합해 프롬프트 주입과 정보 유출 위협에 대응하는 구조를 설명했습니다.
#LLM#MCP
14005분