직관이 아닌 데이터로: NOL PM의 실험 설계 이야기

이 게시물은 PM이 데이터 기반으로 실험을 설계하고 검증하는 과정을 상세히 설명합니다.

실험 설계의 기본 틀

• 문제 정의에서 가설 설정, 실험 설계, 실행, 결과 해석까지의 사이클
• 표본 크기 산출과 실험군/대조군 설정의 중요성
• 단순하고 통제된 환경에서의 실행과 모니터링

대표 실험 사례

• 최대혜택가 제공으로 가격 신뢰도 향상과 구매 전환율 상승
• 상품 카드 디자인 개선으로 정보 구조화와 사용자 경험 개선

데이터 실험 성공 요인

• 데이터 리터러시와 커뮤니케이션 역량
• 작은 실험으로 명확한 인사이트 도출
• 실패도 학습 자산으로 활용하는 문화 조성

팀 문화로 자리 잡기

데이터 기반 실험이 일상화되고 투명하게 공유되어 조직 전체의 사고방식으로 정착하는 과정이 강조됩니다.