인도 핀테크, 갈라지는 해 — 시장은 '대출회사'가 아니라 '기술회사'에 값을 매긴다
인도 핀테크는 대출회사와 기술회사의 가치가 갈라지는 해를 맞았습니다. 자본과 규제는 데이터와 AI로 신용을 다루는 기업에 힘을 싣고 있습니다.
#핀테크#data#디지털 대출
13600
태그
data 기술 블로그 글
data 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
전체 31개최신 20개 표시
관련 태그
최신 게시글
20개 표시
AI 시대, 디자이너의 '다음'
AI가 UI를 빠르게 만드는 시대에 디자이너의 역할 변화를 고민한 글입니다. 운영자 관점에서 데이터를 해석하고 올바른 판단을 돕는 정보 설계의 중요성을 짚었습니다.
#UI/UX#data#대시보드
300
그래서, 티빙에 왔습니다
티빙 경력직 입사자의 이직 계기와 회사 선택 이유, 입사 후 문화를 소개한 인터뷰였습니다. 경력직 지원자에게는 목표를 분명히 하고 빠르게 적응할 준비가 필요하다고 전했습니다.
#문화#조직문화#data
4300
[한-인도 경제사절단] 정재승 교수 등 한국 ICT 리더들의 어피닛 인도 사무실 방문기
한국 ICT 리더들이 어피닛 인도 사무실을 방문해 SMS 기반 신용평가와 포용 금융 사례를 살펴봤습니다. 데이터·AI를 활용한 금융 소외 해소와 한-인도 협력 가능성을 논의했습니다.
#data#ML#금융
500
다를 수도 있지: 왓챠 영화 주간
왓챠의 브랜드 태도를 오프라인 영화 주간 행사로 번역한 사례를 소개했습니다. 관객이 스스로 취향을 발견하고 참여하도록 공간과 동선을 설계한 점이 핵심입니다.
#브랜딩#오프라인#커뮤니티
4300
“고객의 목소리를 서비스 개선으로 잇다” -2부
비즈하우스 CX팀이 고객 문의를 줄이는 구조를 만들기 위해 프로세스와 콘텐츠를 개선하는 이야기를 다뤘습니다. 또한 AI 활용과 데이터 기반 문제 해결 역량의 중요성을 소개했습니다.
#customer experience#자동화#chatbot
5900
왓챠피디아, 취향을 기록하는 아카이브
왓챠와 왓챠피디아의 관계를 브랜드 관점에서 정리한 글입니다. 기록을 통해 취향을 발견하는 아카이브로서 왓챠피디아의 구조를 설명했습니다.
#브랜드#UI/UX#추천
4500
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
외부 LLM을 활용해 서비스 가치와 개발 생산성을 높인 개발조직의 AI 사례를 정리했습니다. 모델 경쟁보다 데이터와 운영 피드백을 누적 자산으로 삼는 전략을 강조했습니다.
#LLM#RAG#SQL
10000
라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : MD Problem Solver
라포랩스 MD전략팀이 MD 구좌 전략과 자동화를 통해 운영 효율과 성장을 높이는 역할을 소개했습니다. 특히 썸네일 교체 작업을 AI로 자동화해 빠르게 임팩트를 만든 사례를 전했습니다.
#자동화#prompt#data
700
Lustre의 파일 create & open 과정 분석 - 2
Lustre에서 파일 create/open이 MDS와 클라이언트에서 어떻게 이어지는지 단계별로 분석했습니다. 디버그 로그와 lfs getstripe, zdb로 OST 선택과 실제 저장 위치를 확인하는 방법도 정리했습니다.
#Lustre#metadata#data
1400
데브시스터즈 엔지니어링 데이 - Data 돌아보기
데브시스터즈가 제2회 엔지니어링 데이 - Data를 열고 데이터 조직의 고민과 사례를 공유했습니다. 로그 파이프라인, 준실시간 처리, 게임 DW 공통화와 데이터 활용 경험을 소개했습니다.
#Data#파이프라인#DW
9100
데이터는 흐른다, 연결될 준비가 되었다면
네이버 웹툰의 Cohort System으로 유저 세그먼트를 정의하고 액션 채널과 자동 연동하는 흐름을 소개했습니다. 데이터 추출부터 캠페인 활용까지의 구조와 사례를 함께 공개했습니다.
#data#ML#자동화
15400
왜 기업 10곳 중 8곳은 AI도입에 실패할까?💥(Feat. AI도입 사례분석 📊)
기업 AI 도입이 실패하는 주요 원인 5가지를 정리했습니다. 성공 사례처럼 AI를 업무 구조 재설계의 중심으로 두는 접근이 중요했습니다.
#LLM#data#cloud
11400
데이터 지옥과 AI 천국을 오가는 여정
데이터가 AI의 기반이라는 점을 프로젝트 경험을 바탕으로 정리했습니다. 메타스토어, 중간지 DB, RAG와 Memory를 통한 실험과 앞으로의 방향도 소개했습니다.
#data#LLM#RAG
7700
데이터의 출처를 알고 싶어요. 개인적으로 확인할 수 있나요?
카티Expert 매물 리포트의 데이터 출처와 개인 조회 가능 범위를 안내하는 글입니다. 타 플랫폼 제공 데이터와의 차이도 함께 비교했습니다.
#data
600
SWING이 피크타임 택시 배차성공률을 2배 높인 전략
피크타임 배차 문제를 데이터와 게이미피케이션으로 풀어냈습니다. 상승형 보너스 요금과 지역별 시계열 정의로 배차 성공률을 2배 높였습니다.
#게이미피케이션#배차#data
1700
MD가 퀸잇의 성장을 만들어가는 순간들
X
#채용#프로모션#data
1100
캐치테이블에서 신입 PM으로 살아남기 #1. 문제정의편
신입 PM 3인이 캐치테이블에서 배운 문제 정의의 중요성을 정리했습니다. VOC, 데이터, 현장 목소리를 함께 보며 진짜 문제를 찾는 과정이 핵심입니다.
#PM#문제정의#VOC
4200
토스 팀은 점심 시간에 사용자를 만난다
점심시간에 팀원들이 직접 유저를 만나는 유저 무물 런치를 운영했습니다. 준비 부담을 낮추고 공감대를 높여 제품 개선 논의를 촉진했습니다.
#UI/UX#사용성 테스트#유저 인터뷰
4800
if(kakaoAI)2024 기술 세션 찾아보기 (주제별)
X
#cloud#Data
2300
