신규 프로젝트 Hazelcast 도입기
신규 프로젝트에서 Hazelcast를 도입한 배경과 구성 방법을 소개했습니다. 또한 Member·Client 구성과 모니터링 포인트를 함께 정리했습니다.
#Hazelcast#cache
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꼬리에 꼬리를 물은 그 날 이야기 - ‘쏘카플랜 차 키 실종 사건’
쏘카플랜 프로모션 성공 이후 차 키 미배송 문제와 상담센터 과부하가 발생했습니다. 웹 스마트키 링크로 긴급 대응하고, 이후 서비스 내 기능으로 내재화했습니다.
#O2O#카셰어링
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Transactional Outbox message-relay 개선하기
MySQL 기반 message-relay의 쿼리 지연과 lock wait 문제를 분석하고 개선한 사례를 소개했습니다. NOWAIT와 LIMIT 조합으로 lock 경합을 줄여 성능을 안정화했습니다.
#MySQL#Kafka
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똑똑한 Agent는 어떻게 일을 할까? : LLM Workflow상세소개
T멤버십 영화예매 에이전트에 LLM Workflow를 적용한 과정을 소개했습니다. 엔티티 추출, 상태 관리, 개인화 반영으로 멀티턴 대화 품질을 높인 사례입니다.
#LLM#prompt
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5월 트래픽 폭증을 대비한 데이터베이스 관리 전략
5월 트래픽 폭증에 대비해 RDS 모니터링과 자원 분리 전략을 강화했습니다. 커밋 지연 원인을 찾아 파라미터를 조정해 처리량을 개선했습니다.
#MySQL#AWS
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Spark Job 성능 모니터링과 최적화를 위한 Spark Analyzer 개발기
하루 6천 개가 넘는 Spark Job을 자동으로 점검하기 위해 Spark Analyzer를 개발했습니다.\nHistory Server 메트릭과 임계치 기반 규칙으로 성능 문제를 탐지하고 알림으로 연결했습니다.
#Spark#모니터링
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#개발자#노트북#컴퓨터
if(kakaoAI)2024, FrontEnd 기술 세션 소개
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#React#모니터링
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if(kakaoAI)2024, Infra/Network, 그 외 세션 소개
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#cloud#모니터링
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성능보증보험 문제 발견, 접수~보상까지 초보도 쉽게 따라하기
성능보증보험 문제를 발견했을 때 접수부터 보상까지의 절차를 쉽게 정리했습니다. 중고차 구매 전에 반드시 확인해야 할 점도 함께 짚었습니다.
#모니터링
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AI 개발을 위해 꼭 필요한 ‘GPU’란? 개념부터 서비스 추천까지 완벽 정리!
GPU의 기본 개념과 CPU와의 차이, AI에서 중요한 이유를 정리한 글입니다. GPU 서버를 효율적으로 쓰는 서버호스팅과 코로케이션 서비스도 함께 소개했습니다.
#GPU#ML
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API 상품 연동 실패율을 줄일 수 있는 방법은?
API 상품 연동 실패 사유를 내부 차단과 제휴사 응답으로 나눠 분석했습니다. 실패 사유를 가이드화한 화면과 자동 재처리로 조치율을 높인 사례를 소개했습니다.
#REST API#API
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5월을 대비하는 자세: 성능 테스트 및 모니터링 시나리오
종합소득세 시즌의 급증 트래픽에 대비해 성능 테스트와 모니터링 체계를 구축했습니다. K6, CloudWatch, Grafana, APM을 활용해 병목을 찾고 HikariCP, HTTP Client, Kafka, Redis를 튜닝했습니다.
#성능#모니터링
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AWS Bedrock과 Claude 3.5 Sonnet을 활용한 자동 상품 이미지 검수 시스템 구축기
AWS Bedrock과 Claude 3.5 Sonnet으로 상품 이미지 자동 검수 시스템을 구축한 사례를 다뤘습니다. 프롬프트 최적화와 운영 통제를 통해 정확도와 처리 속도를 개선했습니다.
#AWS#Claude
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에이닷은 어떻게 먼저 말을 걸어 오는 걸까?
에이닷의 선톡 기능을 Context 수집·가공·활용과 평가 시스템으로 구현한 방식을 소개했습니다. 사용자 반응과 피로도를 함께 고려해 먼저 말을 거는 개인화를 고도화했습니다.
#LLM#prompt
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