

“우리는 왜 지금, 프롬프트 엔지니어를 찾고 있을까요?”
미리디는 멀티모달 AI 디자인 품질을 높이기 위해 프롬프트 엔지니어의 역할을 중요하게 보고 있습니다. 프롬프트 설계뿐 아니라 실험, 평가 지표, 협업 역량까지 요구하고 있습니다.


미리디는 멀티모달 AI 디자인 품질을 높이기 위해 프롬프트 엔지니어의 역할을 중요하게 보고 있습니다. 프롬프트 설계뿐 아니라 실험, 평가 지표, 협업 역량까지 요구하고 있습니다.

토스의 광고 경험 개선 사례를 통해 비즈니스와 사용자 경험의 교집합을 찾는 방법을 다뤘습니다. 예고, 배치, 보상 설계로 불쾌감을 줄이면서 성과를 만든 과정을 소개했습니다.


검색 광고의 랭킹 부스트 기능을 설계하고, 노출 수 예측 대신 순위 상승 보장 방식으로 전환했습니다.\n데이터 수집, Delta Score 계산, Elasticsearch 가중치 주입과 A/B 테스트 검증 과정을 정리했습니다.

채널톡 프로덕트 디자이너의 역할과 디자인팀의 협업 문화, 문제 해결 방식을 소개했습니다. 사용자 인터뷰와 테스트를 바탕으로 복잡한 기능을 쉬운 UX로 바꾸는 사례를 보여주었습니다.
토스는 푸시 CTR 하락 문제를 EDA와 장기 실험으로 진단했습니다. 연속 무반응 사용자를 제외하는 디타게팅 룰로 불필요한 푸시를 줄이고 전사 배포했습니다.

주문서 결제 혜택을 더 직관적으로 보여주도록 UX와 상태 관리 구조를 개편했습니다. 그 결과 구매전환율과 혜택 사용 비중, 결제 속도가 함께 개선되었습니다.

계좌 개설 전환율이 낮은 문제를 퍼널 개선과 타겟형 퀴즈, 퍼즐 미션으로 풀어냈습니다. 미완성 심리를 활용해 계좌 개설과 매출을 함께 끌어올렸습니다.


추천 실험의 병목을 줄이기 위해 Policy와 Experiment를 분리하고 Python DSL과 Z3 검증을 도입했습니다. 그 결과 설정 작성과 리뷰 시간이 크게 줄고, 엔지니어 개입 없이 실험을 운영할 수 있게 했습니다.

문제 없어 보이는 서비스도 사용자군을 나눠 보면 성장 기회를 찾을 수 있었습니다. 핵심 행동의 진입 장벽을 줄이고 아하 모먼트를 늘리는 방향으로 리텐션을 개선했습니다.


미리디 프로덕트 디자인팀이 제품 간 연결로 고객 경험을 확장하는 방식과 팀의 방향성을 소개했습니다. 글로벌 확장, AI 고도화, 리서치와 협업 체계 강화에 집중하고 있습니다.

금전적 보상 없이도 공감과 흥미를 주는 스토리형 이벤트로 바이럴을 만들었습니다. 전생 프로필 이벤트는 공유율과 전환율을 함께 끌어올렸습니다.


대규모 검색 서비스의 셀프서브 실험 체계와 실무 적용 사례를 공유했습니다. 실험 문화 정착을 위해 플랫폼과 교육을 함께 운영한 내용을 담았습니다.