

누구나 실험할 수 있도록 — 한국 비즈니스 실험 심포지엄 발표자료 공유
대규모 검색 서비스에서 셀프서브 실험 체계를 정착시킨 사례를 공유했습니다. 플랫폼과 교육을 함께 설계해 실험 문화를 확산한 과정도 소개했습니다.


대규모 검색 서비스에서 셀프서브 실험 체계를 정착시킨 사례를 공유했습니다. 플랫폼과 교육을 함께 설계해 실험 문화를 확산한 과정도 소개했습니다.

토스의 인플로우 사일로가 바이럴 K를 높이기 위해 어떤 문제를 설계했는지 비하인드로 소개했습니다. 공유율과 기대감을 키우는 유저 플로우와 실험 방식이 핵심이었습니다.

퀸잇은 AI 광고 매출 성장을 위해 무상 광고 머니, 샘플 광고, 광고 이벤트를 도입했습니다. 성과 체감과 액션 유도를 강화해 초기 대비 27배 매출 성장을 만들었습니다.

당근이 AI 실험을 통해 새로운 사용자 경험을 만드는 과정을 소개했습니다. 호기심을 행동으로 바꾸는 설계와 반복 개선의 중요성을 강조했습니다.
무신사는 홈 배너 추천을 개인화하기 위해 HGNN, DeepFM, Two-Tower, Continual Learning을 활용한 파이프라인을 구축했습니다. 이를 통해 배너 표현력과 최신성, 스토어별 불균형 문제를 개선하며 CTR 성과를 높였습니다.


여기어때 홈 카테고리 아이콘을 리스킨한 과정과 UT, A/B 테스트 결과를 정리했습니다. 기존 메타포의 한계를 보완하며 직관성과 현실성을 높인 디자인 방향을 확인했습니다.


가격 혜택 정보를 최종가 주변에 명확히 보여주도록 UX를 개선한 사례를 다뤘습니다. 1차 실험의 문제를 재분석해 문구와 연결성을 수정한 뒤 지표 개선과 런칭까지 이어졌습니다.


B2B SaaS 디자인에서는 고객 업무 맥락과 특수한 운영 환경을 깊이 이해하는 과정이 중요했습니다. 인터뷰, VOC, 쉐도잉, 페르소나 설정이 문제 본질을 찾는 핵심으로 소개되었습니다.


특정 국가에서 인스톨이 급증한 원인을 서베이로 추적해 바이럴 콘텐츠 유입임을 확인했습니다. 인스톨 상승이 DAU 증가로 이어졌고, 급등 시점에 동적 유입 수집이 필요하다고 보았습니다.

인도 대출앱에서 금융·영어 문구가 유저에게 오해를 유발하는 사례를 정리했습니다. 쉬운 표현으로 바꾸고 A/B 테스트로 점진 개선하는 방향을 제안했습니다.

인도 대출앱 유저들이 금융·영어 용어를 어떻게 오해하는지 리서치한 내용입니다. 쉬운 표현으로 바꾸고 A/B 테스트로 검증하며 UX 라이팅을 개선할 필요를 제시했습니다.

인도 대출 앱 사용자들이 금융·영어 용어를 어떻게 오해하는지 리서치 결과를 정리했습니다. 쉬운 표현으로 바꾸고 A/B 테스트로 검증하는 방향을 제안했습니다.